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Data engineer (campo di ne)

Campo (Provincia di Pisa)
Plantvoice SB
Pubblicato il 10 marzo
Descrizione

Plantvoice è una startup innovativa nel settore agritech, impegnata nella trasformazione digitale dell'agricoltura.
Utilizziamo tecnologie avanzate di monitoraggio per aiutare gli agricoltori a migliorare la resa e la qualità delle colture, riducendo il consumo di risorse come acqua e fertilizzanti.
Il nostro sistema digitale, installato direttamente nei fusti delle piante, offre soluzioni sostenibili che consentono agli agricoltori di prendere decisioni informate e ottimizzare i processi produttivi.
Chi cerchiamo
Siamo alla ricerca di un/unaData Engineercon esperienza e forti capacità di leadership tecnica, oltre a un approccio hands-on ai progetti di infrastruttura dati.
Responsabilità principali
Progettare e supervisionare l'architettura dati end-to-end (ingestion, trasformazione, storage, consumo) su piattaforme cloud (es. AWS, GCP, Azure).
Coordinare e sviluppare pipeline di dati scalabili e affidabili che raccolgono dati da dispositivi IoT e altre fonti.
Collaborare a stretto contatto con Data Scientist e Machine Learning Engineer per garantire che modelli predittivi e analisi siano efficienti, pronti per la produzione e riproducibili.
Garantire qualità, governance e sicurezza dei dati, definendo standard e best practice.
Contribuire alla progettazione di dashboard e sistemi di reporting per fornire insight azionabili ad agronomi e team interni.
Monitorare le performance dei sistemi dati, gestire il troubleshooting e guidare il miglioramento continuo.
Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini.
5+ anni di esperienza in ruoli di Data Engineering (ETL/ELT, pipeline, data warehousing).
Ottima padronanza dei linguaggi di programmazione per i dati: Python e SQL (altri linguaggi sono un plus).
Esperienza con Elasticsearch.
Familiarità con concetti di data modeling, API e integrazioni IoT.
Capacità di lavorare in autonomia e coordinare piccoli team di sviluppo.
Conoscenza di base di MLOps e strumenti di advanced analytics.
Esperienza in startup o ambienti dinamici e orientati alla scalabilità.
Altre informazioni:
Tempo indeterminato, full-time.
RAL fino a ****** Euro.
Modalità di lavoro ibrida, con possibilità di accesso agli uffici di Verona.
#J-*****-Ljbffr

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