PData Engineer - End User – Hybrid Working /pulliRealtà di Prodotto Multinazionale con oltre 3500 risorse è alla ricerca di un Data Engineer; /liliModalità ibrida e flessibile: 3 giorni a settimana da remoto garantiti; /liliSede di lavoro: Milano; /liliBudget: 45K + bonus. /li /ulpIl candidato selezionato entrerà a far parte di un team dedicato a un progetto strategico aziendale: la realizzazione di un nuovo Data Warehouse su piattaforma Cloud. La figura lavorerà in stretta collaborazione con un team interno multidisciplinare e con partner esterni, occupandosi di progettare, sviluppare e, in seguito, mantenere l'infrastruttura dati necessaria per le attività di analisi aziendale. /ppResponsabilità /pulliSviluppare e gestire Data Warehouse performanti e scalabili. /liliProgettare, implementare e ottimizzare pipeline di dati ETL (Extract, Transform, Load). /liliAssicurare la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati. /liliAutomatizzare i processi di data engineering per ottimizzare efficienza e resilienza. /liliCollaborare con data scientist e analisti per soddisfare le loro necessità di dati. /liliMonitorare le ultime innovazioni e tendenze nel settore del data engineering. /liliProdurre e documentare codice chiaro, efficiente e manutenibile. /liliSupportare il senior management nella risoluzione di problematiche attraverso la raccolta e analisi di dati complessi. /liliEseguire analisi avanzate per comprendere e affrontare problematiche specifiche. /liliMappare logiche aziendali, processi e relativi modelli. /li /ulpRequisiti /pulliLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o disciplina equivalente. /liliAlmeno 3 anni di esperienza come Data Engineer o ruolo analogo. /liliCompetenza in linguaggi di programmazione come Python, Java o Scala. /liliEsperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, Hadoop, SQLServer). /liliFamiliarità con strumenti come Confluent, BigQuery e piattaforme Google Cloud. /liliConoscenza dei principi di sicurezza e governance dei dati. /li /ulpRequisiti Preferenziali /pulliConoscenza di strumenti di reporting come Tableau, Power BI o Looker. /liliEsperienza con strumenti di data engineering come Apache Spark, Airflow o AWS Glue. /li /ulpCosa si offre /pulliUn ambiente di lavoro giovane, dinamico e collaborativo. /liliColleghi appassionati con cui condividere e accrescere le competenze. /liliPossibilità di giocare un ruolo chiave in un progetto rilevante nel campo dei dati. /liliRiconoscimento del merito, indipendentemente dall’anzianità. /liliFlessibilità lavorativa, smart working e vantaggi di welfare. /liliFeedback periodici per lo sviluppo professionale e il miglioramento delle performance. /liliMomenti dedicati alla socializzazione e celebrazione dei successi. /liliIniziative di formazione e condivisione di competenze. /liliOpportunità di collaborazione con team internazionali su progetti specifici. /li /ul