Ph3Chi Siamo /h3pLa storia del Gruppo Dallara inizia nel 1972, quando l’Ingegner Giampaolo Dallara, dopo importanti esperienze lavorative in Ferrari, Maserati, Lamborghini e De Tomaso, fonda la "Dallara Automobili da Competizione" a Varano de' Melegari, un piccolo paese vicino a Parma. /ppOggi, il Gruppo Dallara è composto da oltre 950 Persone Dallara ed è una delle più importanti realtà nel settore della progettazione, sviluppo e produzione di vetture da competizione ad alte prestazioni. Dallara è l’unico fornitore dei campionati: IndyCar, IndyNXT, Formula 2, Formula 3, EuroFormula, Formula E e Super Formula. Inoltre, sviluppa e produce alcune delle vetture che si sfidano nei campionati WEC e IMSA ed offre consulenza in altri campionati, incluso il mondo NASCAR. /ppDall'inizio degli anni 2000, Il Gruppo Dallara fornisce consulenze specialistiche e assistenza professionale a costruttori e squadre corse per sviluppare vetture sia da competizione che stradali. /ppIl 16 novembre 2016 è stata svelata la Dallara Stradale, la prima vettura stradale a marchio Dallara, che incarna il sogno dell'Ingegner Dallara e sintetizza quasi 50 anni di innovazioni. In seguito, è stata sviluppata la Dallara EXP, una versione da pista della Stradale, che rappresenta l'essenza dello spirito sportivo con prestazioni estreme e standard di sicurezza FIA. /ppInfine, negli ultimi anni, il Gruppo Dallara ha iniziato a collaborare allo sviluppo di soluzioni per il settore aerospaziale. /ph3Il ruolo /h3pNel ruolo di Junior AI Engineer entrerai a far parte del reparto Software Engineering di Dallara Automobili, azienda del Gruppo Dallara specializzata nella progettazione, realizzazione di pre-serie e test per le 3 Business Unit aziendali (Racing, Automotive e Aerospace). /ppIn questo ruolo sarai coinvolto nella ricerca aziendale in ambito AI, contribuendo allo sviluppo o all’ideazione di nuovi algoritmi in grado di rispondere alle esigenze interne. /ppCollaborerai con aziende e centri di ricerca per co-sviluppare soluzioni avanzate, valuterai tecnicamente le tecnologie disponibili sul mercato e analizzerai dati complessi per estrarne valore e riorganizzarli in modo efficace. /ppNello specifico, ti occuperai di analizzare e trasformare dati attraverso l’utilizzo di Python, programmando modelli e algoritmi di intelligenza artificiale e approfondendo lo stato dell’arte, con l’obiettivo di implementare nuovi algoritmi e progettare nuove soluzioni. /ph3Requisiti principali /h3ulliLaurea Triennale o Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o affini con particolare focus su AI e Data Science; /liliOttima conoscenza del linguaggio Python; /liliConoscenza delle principali librerie Python per AI (PyTorch, Tensor Flow, …); /liliConoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning e AI; /liliConoscenza di Git e degli strumenti di versionamento del codice; /liliConoscenza dei principi base della programmazione a oggetti; /liliSpiccata predilezione al lavoro in team e al problem solving; /liliOttima conoscenza della lingua inglese; /li /ulh3Contribuiscono in modo preferenziale /h3ulliAffinità con la Data Science, Data Engineering e Data Analysis; /liliConoscenza di base dei sistemi operativi Linux e Windows; /liliBuona conoscenza di uno dei principali linguaggi di programmazione (C#, C++, GoLang, ...); /li /ulh3I nostri valori /h3h3Umiltà /h3pVogliamo fare bene il nostro lavoro con passione, determinazione e competenza, valorizzando gli errori, condividendo la conoscenza e superando con resilienza le difficoltà, consapevoli che il più grande pericolo è credere di sapere. /ph3Lealtà /h3pCrediamo nella parola data, nel rispetto tra le persone e degli impegni presi; vogliamo sviluppare legami fondati sull’onestà, la fiducia e la serietà dei rapporti umani. /ph3Curiosità /h3pVogliamo fare meglio ciò che abbiamo sempre fatto con prontezza, entusiasmo e amore del sapere, sfidando ciò che esiste in modo nuovo e flessibile con la continua disponibilità ad imparare. /ph3Cosa offriamo /h3ulliProgramma di welfare olistico – Comunità Dallara; /liliAccesso a percorsi formativi qualificati; /liliInternal Job Posting; /liliPolicy Smart-Working; /liliFlessibilità oraria. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr