Senior QA EngineerMediaEngine · Milano · Full-time Chi siamoMediaEngine è una digital engineering company specializzata in piattaforme enterprise ad alta complessità architetturale. Progettiamo e costruiamo sistemi distribuiti, architetture edge/offline-first, pipeline AI in produzione ed ecosistemi digitali multi-country per clienti come EssilorLuxottica, MAPEI e i principali brand del lusso globale (Dior, Fendi, Moncler, Furla).La qualità non è un layer separato: è parte dell'architettura. Cerchiamo un Senior QA Engineer che la pensi allo stesso modo.
Responsabilità principaliDefinisci e mantieni la strategia di test, adattandola continuamente a rischi, priorità e architettura del sistemaSei il punto di riferimento per qualità e stabilità del prodotto, trasversalmente ai teamNon ti limiti a segnalare bug: indaghi, riproduci e isoli le cause con segnalazioni chiare, contestualizzate e azionabiliValuti quando e come automatizzare, distinguendo i test che portano valore reale da quelli che generano solo overheadIntegri strumenti AI nel tuo workflow mantenendo sempre approccio critico e ownership dei risultatiContribuisci alla cultura ingegneristica: code review, design review, retrospettive, la qualità entra fin dall'inizio
Cosa cerchiamoRequisitiEsperienza significativa come QA Engineer su prodotti web complessi in produzioneVisione architetturale solida: frontend, backend, API, flussi dati, punti critici di integrazioneCapacità di fare ownership della qualità, non solo delle attività assegnateApproccio analitico: investighi i problemi in profondità, non li segnali e bastaConoscenza di strumenti di test automation e CI/CD (es. Playwright, Cypress, Jest, GitHub Actions)Attitudine al miglioramento continuo e alla collaborazione in team tecnici seniorPreferenzialiEsperienza su piattaforme e-commerce o con integrazioni complesse di terze partiFamiliarità con ambienti multi-tenant o architetture distribuiteEsperienza in contesti agili con rilasci frequenti e CI/CD strutturataConoscenza di base delle architetture cloud (AWS, GCP) e container (Kubernetes, Docker)
Il contesto tecnicoEntrerai in un team che costruisce e mantiene sistemi complessi: piattaforme retail operative su 40.000+ punti vendita globali, pipeline AI agentiche in produzione, ecosistemi digitali multi-country per aziende internazionali. Lo stack include Kubernetes, Couchbase, architetture edge/offline-first, React, TypeScript, AI agentica e LLM+RAG.
Formazione continua: accesso a corsi e conferenze.Lavoro da remoto: modalità ibrida con 2 giorni in sede a settimana / flessibilità concordata con il team.