Descrizione aziendaSiamo l'azienda digitale leader in Italia nella comparazione. Dal 2008 lavoriamo per rivoluzionare il modo in cui le persone scelgono assicurazioni, prodotti finanziari e spese di casa, rendendo ogni decisione più semplice e veloce. È così che ogni giorno aiutiamo milioni di persone a risparmiare tempo e denaro, online e nei nostri oltre 200 punti vendita in tutta Italia.Grazie alla recente acquisizione di Horizon Automotive, la principale Tech Mobility Company e il più grande aggregatore di mobilità in Italia, abbiamo ampliato la nostra offerta nel mondo del Noleggio a Lungo Termine. Con un approccio innovativo "Phygital", 18.000 auto vendute in soli quattro anni e un team di 80 professionisti, Horizon è oggi il punto di riferimento per il Noleggio a Lungo Termine e le nuove frontiere della mobilità.PosizioneCosa ti offriamo:
Ambiente di lavoro stimolante: il nostro è un team giovane, che lavora in sinergia per raggiungere un obiettivo comune in modo soddisfacenteOpportunità professionale: verrai valutato periodicamente e saranno i tuoi risultati a definire gli incentivi che riceverai, oltre al fissoAutonomia e responsabilità: sarai libero di provare, fallire e provare ancora, perché secondo noi mettersi in gioco è il modo migliore per crescere
RequisitiChi stiamo cercando:Per il nostro team Tech, cerchiamo un Data Scientist che presidi l'intero ciclo di vita del dato: dall'analisi esplorativa alla messa in produzione di modelli (ML/DL), agendo come ponte tra le necessità del business e le possibilità offerte dall'Intelligenza Artificiale (inclusa la GenAI).Cosa farai con noi:Analisi & Modellazione:
Eseguire analisi esplorative per identificare pattern, anomalie e opportunità strategiche;Progettare, sviluppare e testare modelli di Machine Learning e Deep Learning;Sperimentare approcci non convenzionali e tecniche di Generative AI (LLM, RAG) per risolvere problemi complessi;
Ingegnerizzazione & MLOps:
Implementare pipeline end-to-end per il training, il versioning (MLflow) e il monitoraggio dei modelli.Garantire che i prototipi siano "production-ready" attraverso containerizzazione (Docker) e integrazione cloud.
Validazione & Prodotto:
Gestire la sperimentazione strutturata per misurare l'impatto reale dei modelli.Collaborare con il Team di Prodotto per integrare le feature predittive all'interno degli applicativi aziendali.
Ecco cosa ci piacerebbe avessi:
Almeno 3 anni di esperienza comprovata su progetti ML portati effettivamente in produzione (non solo ambito ricerca/accademico).Laurea o Master in materie STEM (Data Science, Informatica, Fisica, Matematica, Statistica) o esperienza equivalente.Eccellente padronanza di Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, XGBoost).Esperienza con Docker, orchestratori (Airflow/Prefect) e tracking tools (MLflow/W&B).Conoscenza di SQL e almeno un provider Cloud (AWS SageMaker, GCP Vertex AI o Azure ML).Conoscenza di FastAPI e principi di versioning del codice (Git).Esperienza con LLM, LangChain, RAG e tecniche di interpretabilità.
Soft Skills:
Capacità di operare in contesti ambigui e scegliere la soluzione più efficace, non necessariamente la più complessa.Capacità di tradurre concetti tecnici complessi per stakeholder non tecnici.Attitudine al lavoro di squadra in ambienti cross-funzionali.
In base alle caratteristiche richieste e all'esperienza maturata, proponiamo un contratto a tempo indeterminato con RAL fino a €55.000 + bonus legato a obiettivi + ticket restaurant.#J-18808-Ljbffr