Tutte le nostre possibilità di lavoro sono aperte ai candidati appartenenti alle categorie protette L.68/99.
Siamo alla ricerca di un Data Science Manager con forte background tecnico e capacità di leadership, che guidi la delivery di progetti avanzati di data science e machine learning in ambito marketing e business analytics.
Sarai una figura chiave in grado di tradurre obiettivi di business e complessità degli ecosistemi dati in roadmap analitiche, interfacciandoti in prima persona con C-level, Marketing Director e stakeholder tecnici. Lavorerai a stretto contatto con Data Engineer, MarTech / Media Specialist e Account, con l'obiettivo comune di trasformare dati grezzi in strategie scalabili e soluzioni ad altissimo impatto per i brand.
Avrai inoltre la responsabilità di definire approcci analitici, supervisionare la qualità delle soluzioni sviluppate e contribuire attivamente alla crescita tecnica e professionale del team.
Le tue responsabilità:
- Sarai il punto di riferimento per il cliente, guidando in modo proattivo presentazioni strategiche e momenti di avanzamento (SAL), con la capacità di tradurre modelli complessi e analisi avanzate in insight chiari e rilevanti anche per stakeholder non tecnici.
- Lavorerai su grandi volumi di dati, interrogando e modellando dataset su Cloud Data Warehouse (es. BigQuery, Databricks) per generare insight concreti a supporto delle decisioni di business.
- Definirai l’impianto di misurazione e guiderai lo sviluppo di modelli avanzati di Marketing Mix Modeling (MMM) e attribuzione data-driven, contribuendo all’ottimizzazione di budget marketing complessi.
- Progetterai soluzioni di machine learning e customer analytics (segmentazione, clustering, modelli di propensity, Customer Lifetime Value), pensate per essere attivate direttamente su piattaforme media e sistemi di marketing automation, con un forte focus su retention e audience strategy.
- Coordinerai l’integrazione di fonti dati marketing eterogenee (advertising platform, CRM, CDP, dati web/app), trasformandole in un ecosistema dati coerente e funzionale alla crescita e all’efficienza.
- Collaborerai in modo continuativo con team multidisciplinari (Media, CRO, IT, CRM, Account), fungendo da ponte tra competenze diverse e trasformando analisi complesse in strategie e azioni concrete.
- Promuoverai l’adozione di soluzioni innovative, inclusi use case di Generative AI (LLM open source, OpenAI, Vertex AI) applicati al digital marketing, come automazione, personalizzazione avanzata e content intelligence.
- Avrai un ruolo chiave nella crescita del team, definendo best practice, diffondendo la cultura del dato e supportando lo sviluppo professionale delle persone.
Se ti riconosci:
- 6+ anni di esperienza hands‑on in Data Science e Advanced Analytics, preferibilmente maturata in contesti di consulenza strategico‑tecnologica o in primarie realtà di agenzia digital/media.
- Solido business acumen e forte standing consulenziale, con capacità di comunicare e presentare in modo chiaro ed efficace risultati complessi a stakeholder e decision maker enterprise.
- Esperienza nell’estrazione, gestione e modellazione di dati in ambienti Cloud (es. Google Cloud Platform, AWS, Azure), con eccellente conoscenza di Python e SQL.
- Esperienza pregressa in ruoli di responsabilità (team lead, tech lead o project lead), con gestione di risorse, priorità e delivery in contesti complessi e caratterizzati da SLA sfidanti.
- Formazione accademica in discipline quantitative o ingegneristiche (Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria, Fisica o affini).
- Familiarità con ecosistemi martech e adtech, in particolare architetture di digital marketing e tracking (es. GA4, piattaforme advertising, CDP, DMP, CRM e Big Data marketing stack).
- Costituisce titolo preferenziale l’esperienza con framework avanzati di Marketing Mix Modeling (es. Robyn, Meridian) o con librerie bayesiane come PyMC o Stan.
Scopri nel video le ragioni per cui scegliere JAKALA come prossimo step di carriera:
- In JAKALA crediamo che il tempo e il benessere delle persone vadano rispettati, sempre: incoraggiamo una presenza in ufficio di 10 giorni al mese, lasciando piena libertà di lavorare da dove preferisci, sia in Italia che all’interno della Comunità Europea.
- Il nostro sistema di Total Reward include convenzioni esclusive per viaggi, ristoranti, shopping, palestra e tempo libero, oltre a servizi gratuiti di telemedicina e supporto psicologico, pensati per te e per chi ami.
- Investire nel nostro processo di selezione significa ricevere supporto autentico: un Recruiter dedicato ti accompagnerà con feedback personalizzati, consigli di carriera e insight sul tuo CV, a prescindere dall’esito della candidatura. Niente AI, solo persone. E, grazie all’iniziativa Your Time Back, ti restituiamo il tempo investito nei colloqui con un percorso di empowerment firmato Unobravo.
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