AI Software Engineer | MLOps – Decision Intelligence
Sede: Roma Tiburtina(RM), Lazio(IT) Tipo di Impiego: Full Time Profilo professionale Professionista esperto in Machine Learning, Large Language Models (LLMs) e Generative AI, con competenze avanzate in MLOps, cloud computing e container orchestration. Consolidata esperienza nello sviluppo, integrazione e monitoraggio di modelli di intelligenza artificiale su piattaforme cloud scalabili, sicure e automatizzate. Responsabilità principali • Implementazione e gestione dei processi MLOps per garantire scalabilità, sicurezza e affidabilità dei modelli ML. • Utilizzo di approcci innovativi nel campo del Machine Learning, con focus su LLM e AI generativa. • Integrazione dei modelli ML nelle infrastrutture cloud tramite strumenti Infrastructureas-Code (Terraform, CloudFormation). • Progettazione e implementazione di architetture container-based con Docker e Kubernetes. • Sviluppo e ottimizzazione di script di automazione per migliorare l'efficienza operativa. • Collaborazione con team multifunzionali per tradurre i requisiti del cliente in soluzioni AI scalabili e affidabili. Competenze tecniche principali • Python, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Gunicorn • PyTorch, Transformers, Sentence-Transformers, scikit-learn, spaCy • LangChain, LangChain-Community, LangChain-Ollama • Hugging Face Hub, Faiss (vector similarity search) • NumPy, SciPy, pandas, Joblib • Torch CUDA stack (nvidia-cuda, cudnn, triton) • Rich, Loguru, Typer (CLI e logging avanzato) • FastAPI-Healthz, SQLModel, Pydantic, Pydantic-Settings • Requests,
Aio (integrazioni e API async) • SpaCy (NLP: NER, POS tagging, dependency parsing, embeddings) MLOps & DevOps • Docker, Kubernetes, Terraform, CloudFormation, Kubeflo • CI/CD pipelines, logging distribuito, monitoraggio con Prometheus • Gestione modelli in produzione (deployment, retraining, audit) • PostgreSQL, integrazione con ORM e gestione migrazioni con Alembic • Integrazione con LLM tramite LangChain + Ollama • Esperienza su Hugging Face, OpenAI e modelli Sentence Transformers • Vector database con FAISS CPU • Utilizzo di Transformers per embedding e text generation Soft Skills • Spiccato problem solving e capacità di affrontare problematiche tecniche complesse. • Ottime doti comunicative e di collaborazione in team cross-funzionali. • Attitudine all'innovazione e all'apprendimento continuo in ambito AI. Se pensi possa essere l'occasione giusta per te, non esitare a candidarti e ad inoltrarci il CV!