AizoOn
, società di tecnologia e consulenza, indipendente, operante a livello globale, ricerca un / a
Data Engineer.
Il/La candidato/a verrà inserito/a nell'area IT della divisione Transportation ed opererà per un notevole cliente in ambito mobilità sostenibile.
Parteciperà a progetti complessi di integrazione dati su AWS, lavorando su architetture cloud moderne, ecosistemi di microservizi e pipeline di dati basate su eventi, con focus sull'integrazione tra sistemi eterogenei.
Attività previste
Progettare e implementare pipeline ETL per l'integrazione tra sistemi eterogenei (SQL Server, DynamoDB, Aurora/MySQL, MongoDB) utilizzando AWS Glue, Spark e Lambda
Creare soluzioni di migrazione dati e CDC utilizzando AWS DMS, Debezium e strumenti di Change Data Capture per la sincronizzazione continua dei dati tra microservizi e sistemi esterni
Progettare soluzioni di data lake su S3, definendo strategie di partizionamento e integrazione con servizi AWS come Athena ed EventBridge
Sviluppare integrazioni dati a bassa latenza per la sincronizzazione CRM su più ecosistemi di microservizi
Gestire l'evoluzione degli schemi e le problematiche legate alla qualità dei dati, risolvendo incongruenze tra sistemi NoSQL e SQL
PROFILO
Laurea in discipline tecnico-scientifiche
Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo in contesto cloud con buona conoscenza di AWS (Glue, Lambda, S3, DynamoDB, Aurora, Athena, Step Functions)
Buona conoscenza della lingua inglese scritta, parlata e compresa (minimo B2)
COMPETENZE TECNICHE
Buona conoscenza di AWS (Glue, Lambda, S3, DynamoDB, Aurora, Athena, Step Functions)
Esperienza con strumenti di migrazione dati e CDC (AWS DMS, Debezium, modelli di Change Data Capture e strategie di replicazione)
Esperienza nell'elaborazione dati batch e streaming con Apache Spark (Scala/Python), PySpark e architetture distribuite
Competenze su database: SQL avanzato, NoSQL (DynamoDB, MongoDB) e database relazionali (Aurora/MySQL, SQL Server)
Conoscenza dell'architettura a microservizi e modelli di integrazione API (REST, gestione errori, retry, rate limiting)
Esperienza con formati dati e gestione schemi (Parquet, JSON, evoluzione schemi, data quality)
Programmazione in Python per data processing, scripting e integrazione con AWS SDK
Nice to have
Esperienza in Infrastructure as Code (Terraform o CloudFormation)
Esperienza con stream processing (Apache Kafka, AWS Kinesis, architetture event-driven)
Esperienza in data governance e monitoring (CloudWatch, metriche custom, data lineage, alerting)
Gestione pipeline CI/CD per deployment e testing
Esperienza DevOps e tecnologie di containerizzazione/orchestrazione
Sede di lavoro
Full remote working con saltuaria presenza presso il cliente a Torino
The job search refers to candidates of both genders