Stiamo cercando un Data Scientist per la nostra sede di Torino. Il candidato lavorerà con grandi quantità di dati, avendo accesso completo a essi, collaborando con tutte le funzioni dell'organizzazione. Offriamo l'opportunità di lavorare su progetti di dati / AI ad alto impatto, con contributi che portano a cambiamenti tangibili in un contesto di grande scala. Il ruolo prevede la collaborazione con team interdisciplinari per progettare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale avanzate che supportano il processo decisionale e l'innovazione. Le attività quotidiane includeranno: Analisi dei dati grezzi: valutazione della qualità, pulizia e strutturazione per l'elaborazione successiva Sviluppo di architetture per semplificare i processi di data science Supporto alle iniziative di integrità e normalizzazione dei dati Promozione del processo decisionale basato sui dati attraverso report e presentazioni Sviluppo di dashboard approfondite per il monitoraggio delle prestazioni Dylog progetta, sviluppa e commercializza software gestionali e servizi per imprese e professionisti. Con oltre 40 anni di storia, Dylog si distingue per serietà, stabilità e affidabilità, affermandosi come uno dei principali player nazionali nel settore dell'Information Technology. L'azienda fa parte di un grande Gruppo con oltre 45 aziende, 300 milioni di fatturato, 20 sedi tra Italia e Svizzera, più di 1.600 dipendenti, oltre 700 partner e più di 110.000 clienti attivi. Requisiti richiesti: Laurea triennale o esperienza equivalente in un campo quantitativo (statistica, matematica, informatica, ingegneria, ecc.) Forti capacità analitiche e attenzione ai dettagli, con approccio orientato agli approfondimenti Ottima conoscenza di Python, Pandas e tecnologie di database (SQL, progettazione di schemi e ottimizzazione delle query) Competenza nell'utilizzo di strumenti BI (ad esempio Looker, Tableau, AWS QuickSight) Comprensione dell'intero ciclo di vita dello sviluppo software e metodologie agili Esperienza con modelli linguistici API di grandi dimensioni o analisi quantitativa e modellazione dei dati rappresenta un vantaggio Esperienza con metriche di e-commerce e marketing digitale Competenza in tecniche di analisi scalabili (PySpark, Dask, Modin, Koalas) e database MPP (BigQuery, Redshift, Snowflake) Sede di lavoro: Torino, Corso Bramante, n. 53 Orario di lavoro: Full Time L'offerta: Il pacchetto retributivo e l'inquadramento saranno commisurati all'esperienza del candidato. L'offerta di lavoro è rivolta a entrambi i sessi (L. 903/77). I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione, nel rispetto della normativa vigente sulla privacy. J-18808-Ljbffr