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Big data engineer (922629) (ari)

Ari
Manpower CORE Experis
Pubblicato il 24 ottobre
Descrizione

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.
Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni.
Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un atmosfera di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori : People, Knowledge e Innovation.
Experis ricerca un / una Big Data Engineer per potenziare la divisione Financial Services
Mission
Il profilo ricercato, una volta inserito nel contesto del team Big Data Hub, sarà incaricato delle seguenti attività :
Sviluppo di progetti Big Data in collaborazione e a guida del team di sviluppo dedicato;
Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
Contribuire alla evoluzione del sistema Big Data dando una visione prettamente tecnica sulla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
Redigere le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;
Le caratteristiche della persona che si unirà al Team Experis
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito;
Conoscenza ed esperienza nell utilizzo di strumenti di elaborazione batch ( Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari ) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari);
Esperienza con strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari );
Conoscenza ed esperienza nell utilizzo di DB NoSQ L (HBase, Cassandra, MongoDB e similari);
Conoscenza ed esperienza di linguaggi di programmazione (Java, Python, Scala), in particolare Scala;
Esperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;
Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e / o Databricks / AWS;
Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);
Cosa offriamo
Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il quindicesimo anno è nella classifica delle "World s Most Ethical Companies".
Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA****®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione.
Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento!
Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.
Offerta : CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL da commisurare in base all esperienza del / la candidato / a
Benefit : accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; buoni pasto; convenzioni welfare.
Sviluppo : Career coaching : in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall identificazione di unlearningpathe obiettiviannuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale
Modalità di lavoro : On site con possibilità di 2gg di smart working a settimana
Sede di lavoro : Bologna / Torino / Milano
Experis promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.
NOTE LEGALI : Experis è una compagnia eticamente responsabile.
Il servizio è gratuito.
I candidati ambosessi (L.******** - D.Lgs. n.**********) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su Aut.
Min.
Prot.
N. **** - SG - del ************.
Il titolare della registrazione e / o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. no445 del
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