Stiamo selezionando un Data ENGINEER da inserire in un notevole progetto per un nostro rilevante cliente. Di seguito troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupo!
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Il contratto, il livello e la retribuzione saranno condivisi in fase di selezione e colloquio. La modalità di lavoro sarà full remote. Principali attività La risorsa si occuperà di una o più delle seguenti attività, a seconda della seniority: Implementazione di flussi di ingestion Implementazione di processi di Data Preparation Implementazione di pipeline di consume del dato (pipeline di export, API) Disegni architetturali e di processo Competenze ed esperienze richieste Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo Conoscenza del linguaggio SQL Conoscenza del linguaggio Python Conoscenza del framework Apache Spark e dell'ecosistema Hadoop Conoscenza base di DevOps Conoscenza dello sviluppo di pipeline ETL Competenze preferenziali Conoscenza Azure Databricks Conoscenza Docker Container Conoscenza base bash e sistemi operativi Unix Conoscenza Azure Data Factory Conoscenza di MongoDB e dei database NoSQL Conoscenza di SQL Server e del relativo Integration Services (SSIS) Esperienza pratica MLOps Esperienza di design architetturale di integrazioni componenti cloud-onpremise Esperienza nella progettazione di database, strategie e i meccanismi di accesso ai dati, sicurezza e controllo dell'integrità, servizi di ingegneria e i sistemi distribuiti Profilo del candidato Laurea in Informatica o in Ingegneria Informatica (o titolo equivalente/superiore) Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata Se interessati, inviate il Vostro Curriculum Vitae aggiornato e dettagliato che dovrà contenere autorizzazione al trattamento dei dati secondo l'articolo 13 GDPR679/16 a: .