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Actuarial life / data scientist intern (induno olona)

Induno Olona
Airc - The Italian Foundation For Cancer Research Ets
Data scientist
Pubblicato il Pubblicato 23h fa
Descrizione

PRIMATON, Fintech Company innovativa, che opera nel settore Open Banking e della digitalizzazione delle Aziende, autorizzata da Banca d’Italia ad operare come istituto di pagamento (AISP e PISP) in linea con la direttiva europea PSD2 seleziona per proprio organico interno un profilo di: Senior Data Scientist Per il potenziamento del nostro team interno, siamo alla ricerca di un/a Senior Data Scientist con una solida esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di modelli di Machine Learning. Una figura che unisca competenze analitiche e competenze di MLOps, capace di accompagnare i modelli dall’idea al rilascio in produzione. Cosa farai Progetterai, svilupperai e metterai in produzione modelli di Machine Learning e Artificial Intelligence per il nostro prodotto proprietario. Scriverai codice robusto, scalabile e orientato alla produzione, con particolare attenzione a testing e performance. Collaborerai con i team di Cloud Architecture e DevOps per la realizzazione e il deployment delle soluzioni. Supporterai la crescita delle figure più junior, contribuendo alla diffusione di best practice e cultura data-driven. Cosa cerchiamo Laurea in Data Science, Informatica, Fisica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o discipline affini. Almeno 5 anni di esperienza come Data Scientist. Esperienza diretta nella messa in produzione di modelli ML e conoscenza dei principi di MLOps (versioning, pipeline, deployment, monitoring). Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per analisi e modellazione (Pandas, NumPy, Transformers, PyTorch). Familiarità con pratiche DevOps (CI/CD, containerizzazione, model serving). Esperienza su piattaforme Cloud, preferibilmente Google Cloud Platform (GCP). Nice to have Conoscenze di architetture a microservizi e Kubernetes. Esperienza nello sviluppo di servizi ad endpoint (es. FastAPI). Esperienza nell’analisi di dati finanziari. Esperienza nella costruzione di pipeline dati end-to-end. Completano il profilo una personalità dinamica e proattiva, buone doti di comunicazione, di pianificazione e organizzazione, ottime doti di problem solving e capacità relazionali. Sede di lavoro : Milano + smartworking adattabile Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03 e a persone appartenenti alle categorie protette (L. 68/99).

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