Mashfrog Group
è una rete integrata di aziende specializzate in diverse aree del business digitale. Siamo nati con un'unica missione: superare i paradigmi tecnologici e di comunicazione per creare modelli di business innovativi e dirompenti. Lavorare in Mashfrog significa lavorare in un gruppo di oltre
400 Professionisti
con un’età media di 35 anni e con esperienze in diverse industrie di riferimento. Entrerai in
gAIn360,
una società tecnologica specializzata in soluzioni di
intelligenza artificiale
e
data-driven decision making
nel settore della gestione patrimoniale e dei servizi finanziari.
I VANTAGGI DI LAVORARE CON NOI: Politica di
welfare
che consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private; Credito formativo
a disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie; Due giornate di attività di
volontariato
all’anno retribuite dall’azienda; Supporto psicologico
a tutti i dipendenti; Bonus
economico per neo mamme e neo papà; Percorso interattivo su tematiche di
Diversity & Inclusion ; Smart working
policy; Assicurazione sanitaria
estendibile al nucleo familiare; Eventi mensili di
condivisione
social.
CHI STIAMO RICERCANDO? Cerchiamo un/a
DevOps Engineer
Freelance
di livello
middle
con almeno
3 anni
di esperienza come DevOps Engineer o in ruoli affini, una solida esperienza con
AWS
(IAM, EC2, S3, EKS, API Gateway, ecc.) e buona conoscenza di
GCP
(Compute Engine, GKE, ecc.), padronanza di
Terraform
e concetti di
infrastruttura
come codice e una buona conoscenza di
Python
e principi di automazione. Sono un plus l'esperienza con pipeline
CI/CD
e orchestrazione
Kubernetes, la comprensione delle best practice di sicurezza, gestione accessi e networking cloud e familiarità con Kubeflow o strumenti MLOps analoghi.
DA DOVE LAVORERAI Noi pianifichiamo gli obiettivi, il resto lo decidi tu!
QUALE SARÀ IL TUO IMPATTO IN AZIENDA? Gestione e automazione delle infrastrutture AWS e GCP tramite strumenti IaC (Terraform). Implementazione di pipeline CI/CD (GitLab CI, ArgoCD) e processi GitOps per il rilascio continuo di microservizi e modelli ML. Gestione di ambienti Kubernetes (EKS, GKE) e containerizzazione con Docker e Kustomize. Supporto ai team ML/AI nella gestione delle risorse su GCP (Compute Engine, GKE) e della pipeline di training tramite Kubeflow. Gestione del rilascio e dell’operatività di API in produzione tramite Amazon API Gateway. Collaborazione con i team di sviluppo e ML/AI per garantire l’affidabilità, la sicurezza e la scalabilità dei sistemi cloud. Applicazione delle best practice di sicurezza e networking (IAM, VPC, VPN, load balancing).