PbQuantiaS /bè la divisione di bS2E /bspecializzata in Data Analytics, con forti competenze in ambito Data Warehouse, Business Intelligence, High Performance Computing, Advanced Analytics e AI. /ppLa nostra missione è quella di massimizzare il valore dei dati per i Clienti attraverso soluzioni efficaci e all’avanguardia, anche grazie alla sinergia con il gruppo S2E che assicura solide competenze in ambito Infrastructure, Security e Digital Transformation. /ppbr/ppbr/ppbSARAI TU /b ad essere inserito nel team di Data Engineer di QuantiaS e ad occuparti di analisi, implementazione, test, debug e documentazione di sistemi orientati all'elaborazione dei dati in logica High Performance Computing. /ppbr/ppbr/ppbr/ppbBACKGROUND E SKILLS: /b /ppbr/pulliLaurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o affini. /liliAlmeno 4 anni nel ruolo di Data Engineer in progetti di medie dimensioni ed esperienza in progetti dib High Performance Computing /b. /liliSi richiede un forte orientamento all’analisi, al raggiungimento degli obiettivi e un approccio dinamico e propositivo. /liliOttima conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati: Ingestion, Processing, Storage, Visualization. /liliSolide competenze di programmazione Python, PySpark e Spark mandatorie. /liliOttima conoscenza di SQL e dei principali RDBMS, /liliBuona conoscenza di database NoSQL (es. MongoDB, Cassandra). /liliEsperienza in ambito AWS. Gradita la conoscenza anche di altri cloud provider (Azure, GCP). /liliBuoni doti comunicative e buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata. /li /ulpbr/ppNice to have: /pulliEsperienza in progetti legati a Machine Learning, Data Streaming, integrazione software e sistemi, Data Management, Big Data, Business Intelligence, Advanced Analytics. /liliConoscenza dei principali strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau, Qlik, SAP BI). /liliEsperienza nella definizione di architetture. /liliConoscenza di Linux/UNIX /liliEsperienza con almeno uno dei linguaggi/framework tra Scala, Java, Ruby, Go. /li /ulpbr/ppbr/ppbr/ppbCOSA SIGNIFICA FAR PARTE DEL TEAM /b /pullibLasciare il segno! /b Farai parte di un team bcollaborativo /b e bintraprendente /b /lilibCrescere professionalmente /b perché seguiamo un processo continuo di scouting tecnologico e di miglioramento individuale ed un continuo btraining on the job /b /lilibWork-life balance /b: Diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di lavoro bsereno /b /liliEssere bproattivi /bed orientati al bproblem solving /b /li /ulpbr/ppbCOSA TROVERAI /b /pulliTeam di lavorob friendly, open-minded e collaborativi /b /liliProgetti in crescita, binnovativi /b e bsfidanti /b su tutti gli ambiti applicativi /lilibScouting di nuove tecnologie /b /li /ulpbr/ppbIL TUO RAPPORTO DI LAVORO /b /pulliInserimento con contratto a btempo indeterminato /b e/o bP.IVA /b /lilibBuoni pasto /b elettronici /lilibFormazione hard e soft skills /bon line /lilibOrario flessibile /b, in base alle esigenze di progetto e/o di servizio /li /ulpbr/ppbr/ppbr/ppbSEDE DI LAVORO /b /pullibFULL REMOTE /b /li /ulpbr/ppbr/ppI candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR). /p