Job Description – Data Engineer (Python / Spark / Databricks)
Company: Unikey
Location: Full Remote (Italia)
Type: Full-Time / Freelance
Experience Level: Senior (5+ anni)
About the Role
Unikey è alla ricerca di un Data Engineer esperto in Python e Apache Spark per entrare a far parte di team di ingegneria avanzata nell’ambito Finance Data & Analytics.
La risorsa lavorerà su piattaforme moderne basate su architettura lakehouse, contribuendo allo sviluppo di pipeline dati scalabili e ad alte prestazioni, con focus su grandi volumi di dati finanziari strutturati.
Key Responsibilities
* Progettare e sviluppare pipeline di data integration e trasformazione dati
* Implementare logiche di business complesse su grandi dataset
* Modellare e ottimizzare dati per analytics e reporting
* Lavorare su architetture medallion (bronze, silver, gold)
* Sviluppare codice scalabile e testato seguendo best practice di Software Engineering
* Collaborare con team cross-funzionali in ambienti Agile
* Garantire qualità, performance e affidabilità dei sistemi dati
Tech Stack
* Python
* Apache Spark (PySpark)
* Azure Databricks
* Azure Data Factory
* Azure Data Lake
* CI/CD pipelines
Requirements
* Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini
* Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software
* Esperienza avanzata in Python (best practices, design patterns, testing)
* Almeno 5 anni di esperienza hands-on con Apache Spark / PySpark
* Esperienza con Delta Lake tables
* Conoscenza di pipeline dati e architetture lakehouse
* Inglese livello B2 o superiore
Nice to Have
* Esperienza con CI/CD pipelines
* Familiarità con ambienti cloud Azure
* Conoscenza di data modeling avanzato
* Esperienza in ambito Finance / Banking
Selection Process
* Code Challenge tecnica (offline)
* Colloquio tecnico approfondito con il cliente
Additional Info
* Progetto internazionale
* Team altamente tecnico e strutturato
* Possibilità di lavoro completamente remoto
* Range Ral: da 35k, commisurata in base dall'esperienza