CHI SIAMO
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy. Con oltre 10.000 dipendenti in 14 Paesi, siamo in costante crescita ed evoluzione, rafforzando i nostri team con persone che condividono i nostri valori: ambizione, positività e dinamismo, in un contesto dove le relazioni umane sono sempre al centro.
Posizione: Data Engineer
Contesto: Finanziario
Responsabilità Principali
* Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL su larga scala in ambiente enterprise.
* Modellazione e implementazione di strutture dati a supporto di use case di analisi, reporting e machine learning.
* Collaborazione con team interni per comprendere i requisiti funzionali e trasformarli in soluzioni dati efficaci.
* Monitoraggio, ottimizzazione e miglioramento delle performance dei processi di integrazione dati.
* Contributo alle best practice di data engineering e alla qualità complessiva dei dati.
Requisiti Tecnici Relativi alla Piattaforma Dati
* Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da sistemi eterogenei quali Oracle, SAP, Salesforce o piattaforme equivalenti.
* Capacità di progettare e gestire pipeline di ingestione e trasformazione dati sviluppate con Talend.
* Conoscenza di piattaforme Big Data e familiarità con ambienti basati sul framework Hadoop.
Competenze Tecniche Obbligatorie
* Conoscenza dei principi fondamentali di data warehousing e data engineering
* (es. star schema, medallion architecture, modellazione dati).
* Ottima padronanza di SQL e capacità di sviluppare query complesse e ottimizzate.
* Esperienza nella gestione di pipeline e processi dati in ambienti distribuiti.
Nice to Have
* Conoscenza di Python e PySpark per lo sviluppo di processi di data processing avanzato.
* Familiarità con Talend Studio e gli strumenti dell'ecosistema Talend.
* Conoscenza di tecnologie Big Data e framework Hadoop.
The world needs you
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.
Come candidarsi
Invia il tuo CV aggiornato a arianna.longo@agap2.it, con oggetto:
"Candidatura Data Engineer – [Tuo Nome]"