Come join us
Entrerai a far parte di un team multidisciplinare all'interno della nostra area Data & AI' contribuendo alla progettazione e realizzazione di progetti di Intelligenza Artificiale avanzata' tra cui modelli predittivi' soluzioni basate su LLM' agenti intelligenti e sistemi di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Together we do what matters.
Skills and experiences
- Solida conoscenza di Python per il ML e la data science.
- Conoscenza approfondita di SQL e modellazione dei dati.
- Esperienza con librerie di Machine Learning (es. Scikit-learn' XGBoost ' LightGBM ' Prophet).
- Esperanza con i framework di Deep Learning (es. PyTorch ' TensorFlow' Keras )
- Esperienza nello sviluppo e utilizzo di Large Language Models' framework come LangChain' LangGraph' LlamaIndex' e nella progettazione di sistemi RAG e agenti AI.
- Esperienza con piattaforme e servizi Cloud Microsoft come Azure OpenAI' Databricks (ML/GenAI) e/o Microsoft Fabric
- Familiarit con strumenti di MLOps (es. Mlflow).
- Conoscenza delle pratiche di software engineering (versionamento con Git' testing' CI/CD).
Nice to Have:
- Esperienza con LLM open-source (LLaMA' Mistral' Mixtral) e tecniche di ottimizzazione (LoRA' fine-tuning).
- Esperienza con Hugging Face Transformers.
- Esperienza con servizi come AI Foundry
- Esperienza in deployment di modelli AI su infrastrutture containerizzate (Docker' Kubernetes).
- Esperienza nella creazione e gestione di serving endpoints tramite Databricks Model Serving.
- Certificazioni rilevanti in ambito AI/ML' tra cui:
- Microsoft : AZ-900' AI-900' AI-102' AI-100' DP-100' DP-600
- Databricks : Machine Learning Associate' Machine Learning Professional' Databricks Certified GenAI Practitioner
About you
- Laurea in Informatica' Ingegneria Informatica' Data Science o discipline affini.
- Analitico' curioso' agile' paziente e orientato alla qualit
- Capacit di lavorare in team cross-funzionali e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non.
- Buona conoscenza della lingua inglese' sia scritta che parlata.
What you'll do
- Collaborerai con data scientist' data engineer e solution architect per integrare modelli ML/AI in architetture cloud moderne.
- Scriverai codice Python/PySpark di alta qualit e SQL per l'analisi e la trasformazione dei dati.
- Lavorerai con modelli tradizionali di Machine Learning e Deep Learning.
- Svilupperai soluzioni basate su Large Language Models' con conoscenza di tecnologie come RAG e agenti intelligenti.
- Progetterai e svilupperai pipeline di ML e soluzioni AI' dalla fase di prototipazione alla messa in produzione
- Utilizzerai strumenti di MLOps e DevOps per la gestione' versionamento e deployment dei modelli.
Learn more
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Alcuni dei vantaggi di lavorare in Avanade:
- Siamo Microsoft's Global Alliance Partner of the Year da 14 anni consecutivi. Ci caratterizzano sviluppo e formazione eccezionali (min 80 ore di formazione all'anno e certificazioni pagate dall'azienda)
- Accesso in tempo reale a risorse tecniche e qualificate a livello globale
- Carrer Adviser dedicato per supportare la tua crescita
- Collabora con alcune delle "menti Microsoft" più brillanti
Scopri di più sui nostri benefit:
Employee Benefits at Avanade | Avanade
A great place to work
Portando le tue competenze e abilit in Avanade' otterrai in cambio esperienze distintive' apprendimento senza limiti e una crescita ambiziosa. Costruendo una cultura più diversificata e inclusiva' diventiamo sempre più innovativi e creativi' allo scopo di supportare al meglio i nostri clienti. Lavora in un'azienda creata per ideare soluzioni tecnologiche all'avanguardia' impegnata a migliorare il modo di lavorare' interagire e vivere delle proprie persone.
Ci impegnamo a creare una cultura inclusiva e diversificata' caratterizzata da un profondo senso di appartenenza per tutti i nostri dipendenti. Visita la nostra pagina
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