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Data & machine learning engineer - data&ai - [multiple locations]

Milano
Joinrs
Pubblicato il 12 settembre
Descrizione

Overview

Questa posizione è nel team di Accenture, azienda leader nel settore della consulenza.

Il riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI : Accenture, leader globale nei servizi professionali, cerca un Data & Machine Learning Engineer con contratto non specificato, laurea STEM e 1-3 anni di esperienza. Il candidato svilupperà soluzioni AI, modellerà flussi dati e ottimizzerà modelli. Offriamo smart working, formazione continua, ambiente innovativo e supporto alla crescita personale e professionale.

Questa posizione è disponibile su : Milano, Roma e Modena

Il processo di selezione sarà interamente gestito da Accenture.

In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa al cuore del cambiamento, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale per trasformare interi settori di mercato.

Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore.


Il tuo ruolo e le tue prospettive

Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti Strategy & Consulting per il nostro Centro di Eccellenza per l’Advanced AI. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale areinventare il proprio business con l’AI.

Siamo un team in continua crescita, composto da matematici, fisici, ingegneri, informatici, economisti e umanisti. La nostra missione è quella di realizzare soluzioni software su misura che aiutino le aziende a migliorare i propri processi sfruttando le potenzialità dei modelli di intelligenza artificiale.


In particolare, ti occuperai di :

* Industrializzazione dei modelli di AI attraverso la messa in produzione di flussi dati per l’utilizzo da parte degli utenti finali;
* raccolta dei requisiti del cliente e progettazione dell’infrastruttura cloud con scelta di servizi e tecnologie adeguate;
* sviluppo e ottimizzazione di modelli dati per garantire consistenza, efficienza e rapidità di consumo;
* creazione di flussi di machine learning efficienti, con attenzione alla leggibilità del codice e alle prestazioni;
* monitoraggio della qualità dei dati e delle prestazioni dei modelli, con documentazione completa del ciclo di vita del progetto.

Se condividi la nostra passione per la consulenza in ambito Data & AI e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando :

* Da 1 a 3 anni di esperienza nello sviluppo di pipeline dati e conoscenza dei principi di modellazione e trasformazione del dato, delle strutture dati, dei sistemi di storage e delle modalità di partizionamento;
* laurea specialistica in area STEM (Informatica, ingegneria informatica, percorsi scientifici e ingegneristici come matematica, fisica, bioingegneria ecc). Il PhD sarà considerato un plus;
* conoscenza di SQL, Python e degli strumenti di containerizzazione (Docker);
* conoscenza dei concetti di Data Science e disegno architetturale per l’esecuzione di flussi dati e machine learning in almeno uno dei cloud provider principali (AWS, Azure, GCP);
* conoscenza di almeno una delle principali piattaforme di MLOps (Databricks, Amazon SageMaker, Azure ML, Google Vertex AI).


Scopri di più su di noi

Accenture è un’azienda globale di servizi professionali con capacità avanzate in campo digitale, cloud e security. Combinando un’esperienza unica e competenze specialistiche in più di 40 settori industriali, fornisce servizi in ambito Strategy & Consulting, Technology, Industry X, Operations e Accenture Song, sostenuta dalla più ampia rete di Advanced Technology e Intelligent Operations centers a livello mondiale. I nostri 801.000 talenti combinano ogni giorno tecnologia e ingegno umano, servendo clienti in oltre 120 Paesi.

Qualora il tuo percorso di selezione andasse a buon fine, avrai la possibilità di aderire all’Accordo di smart working, ove compatibile con l’attività svolta, e lavorare da remoto secondo quanto previsto dalle policy aziendali.

Accenture garantisce le pari opportunità.

#J-18808-Ljbffr

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