Spin Off di una importante realtà turistica InsightUp nasce per rispondere alle sfide del mercato e continuare ad essere memorabili agli occhi dei clienti.
Per questo nuovo progetto incentrato sul Data Analytics per il settore turistico e non solo, con forti applicazioni di Machine Learning, Deep Learning e Business Intelligence, siamo alla ricerca di un Data Engineer / Data Analyst con solide competenze tecniche e una forte passione per la gestione e valorizzazione dei dati.
La figura selezionata sarà coinvolta nella progettazione di pipeline dati, nello sviluppo di processi ETL e nella creazione di strumenti di analisi per supportare le decisioni strategiche aziendali.
Responsabilità principali:
* Sviluppo e manutenzione di pipeline ETL per l’acquisizione, trasformazione e integrazione dei dati
* Progettazione di pipeline di dati in tempo reale e batch su piattaforme Big Data
* Creazione di dashboard e report interattivi tramite Power BI o strumenti equivalenti
* Gestione e ottimizzazione di database relazionali (MySQL, PostgreSQL)
* Collaborazione con team interfunzionali per garantire la qualità e l’accessibilità dei dati
Competenze tecniche richieste:
* Ottima conoscenza del linguaggio Python e delle principali librerie per il data engineering e la data analysis, tra cui:
* Pandas, NumPy per la manipolazione e analisi dei dati
* SQLAlchemy per l’interazione con database
* PySpark per l’elaborazione di grandi volumi di dati
* Requests, BeautifulSoup, Scrapy per il web scraping (opzionale)
* Esperienza nell’uso di Power BI o strumenti di Business Intelligence equivalenti
* Buona conoscenza di MySQL e/o PostgreSQL, incluse query complesse e ottimizzazione
* Familiarità con strumenti per la gestione di flussi dati in tempo reale (Kafka, Spark Streaming, o equivalenti)
* Conoscenza delle architetture e tecnologie Big Data
Costituiscono un plus:
* Conoscenza di librerie di Machine Learning come scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
* Esperienza con framework web come Django, Flask per la creazione di applicazioni web-based legate ai dati
* Esperienza su piattaforme cloud (AWS, GCP, Azure) per il data engineering
* Nozioni di data governance e data security
Naturalmente, non potrà mancare una chiara rispondenza ai valori aziendali, lavorare per obiettivi, amare le sfide ed esserne stimolato e avere una forte propensione all'innovazione.
#J-18808-Ljbffr