Riportando all’Hard Cheese Warehouse Director di BU e supportandolo nei processi decisionali, avrà le seguenti responsabilità:
1. Sviluppare e mantenere modelli statistici e previsionali su evoluzione dello stock per classe di stagionatura, domanda per canale/formato, rotazione, copertura e rischio stock;
2. Creare modelli di forecast multi orizzonte (breve, medio, lungo periodo);
3. Supportare le decisioni di allocazione stock, stagionatura vs trasformazione, priorità di spedizione a stabilimenti e clienti;
4. Strutturare, pulire e valorizzare i dati oggi presenti in database Excel complessi;
5. Evolvere il modello dati verso architetture più robuste e scalabili;
6. Costruire dashboard di supporto decisionale per: stock manager, supply chain, direzione industriale;
7. Collaborare con fornitori esterni (software e hardware) e la funzione IT per: progettare un nuovo sistema di gestione della stagionatura, definire requisiti funzionali e logica algoritmica, testare e validare i modelli previsionali integrati;
8. Tradurre le esigenze operative in logiche algoritmiche e dashboard leggibili;
9. Affiancare il Responsabile Stock nelle scelte quotidiane di: movimentazione intra magazzino, invii verso stabilimenti di confezionamento, spedizioni clienti;
10. Analizzare scostamenti tra previsione e consuntivo;
11. Identificare early warning su rischi di accumulo, rottura stock o inefficienze.
REQUISITI RICHIESTI
12. Laurea magistrale in Matematica, Statistica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Gestionale (indirizzo quantitativo), Data Science o discipline affini;
13. Esperienza nell’utilizzo dei dati e creazione di scenari sviluppata in azienda (preferibilmente) o centri di ricerca;
14. Padronanza di almeno uno dei seguenti strumenti: Python, R, software di analisi statistica avanzata;
15. Ottima conoscenza di Excel avanzato, inclusi database, formule complesse e Power Query;
16. Preferibile conoscenza dei processi di supply chain, gestione stock e logiche di pianificazione;
17. Ottima conoscenza della lingua inglese, la conoscenza del francese sarà considerata un plus;
18. Capacità di semplificare modelli complessi finalizzata alla presa di decisione;
19. Esperienza nello sviluppo di modelli previsionali (time series, regressioni, modelli probabilistici).
INFORMAZIONI CHIAVE SULLA POSIZIONE
20. Sede dello stage: Reggio Emilia (RE).
La ricerca è rivolta a candidature di entrambi i sessi (L. 903/77).