PpHai una robusto passione per l’IA applicata? Aggiungiti al nostro team e collabora a stretto contatto con le figure di business domain per progettare e realizzare soluzioni di Agentic AI basate su architetture multi‑agente, contribuendo attivamente alla trasformazione della banca in un’organizzazione AI‑first. /p h3Mansioni principali /h3 ul liProgettare e sviluppare sistemi di Agentic AI e architetture multi‑agente, orientati all’automazione di processi complessi /li liImplementare logiche di orchestrazione tra agenti (coordinamento, pianificazione, memoria, tool usage) /li liSviluppare soluzioni basate sull’ecosistema Microsoft AI (es. Azure AI Foundry/Azure AI Studio, Copilot Studio, Microsoft Agent Framework, Semantic Kernel) /li liIntegrare gli agenti con sistemi aziendali (core banking, CRM, sistemi documentali, API interne) /li liImplementare pipeline RAG (Retrieval Augmented Generation) su dati e knowledge base aziendali /li liCollaborare con le figure di business per comprendere i requisiti funzionali e tradurli in workflow AI orchestrati /li liLaurea o esperienza equivalente in Informatica, Ingegneria, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica, Scienze Naturali o discipline affini /li liAlmeno 2–4 anni di esperienza in ambito AI Engineering e/o Machine Learning applicato /li liEsperienza pratica nello sviluppo di sistemi agentici o soluzioni di orchestrazione multi‑agente /li liEsperienza con lo stack Microsoft AI, in particolare: Azure AI Foundry, Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework (MAF) e Copilot Studio /li liConoscenza di Model Context Protocol (MCP), REST API e sviluppo cloud‑native su Azure /li liCapacità di lavorare in autonomia, orientamento al problem solving e al lavoro in team /li liEsperienza con Power Platform Agents /li liEsperienza con Microsoft Fabric (moduli “Data Science” e “PowerBI”) /li /ul /p #J-18808-Ljbffr