Siamo alla ricerca di un Data Engineer Freelance con un solido background nello sviluppo di pipeline dati scalabili e performanti in ambienti cloud. Il candidato ideale avrà una comprovata esperienza nell'ecosistema AWS e nell'utilizzo intensivo della piattaforma Databricks per la trasformazione e l'analisi dei Big Data.
Responsabilità Principali
* Progettazione e Sviluppo di Pipeline Dati: Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT robuste e scalabili utilizzando servizi AWS e Databricks.
* Architetture Dati Cloud: Implementare soluzioni di Data Lakehouse e Data Warehouse in AWS (es. S3, Redshift) e/o in Databricks
* Sviluppo su Databricks: Scrivere, ottimizzare e gestire codice in Python o Scala (principalmente PySpark) all'interno di notebook Databricks per l'elaborazione di grandi volumi di dati. Infrastruttura e Operazioni: Collaborare con i team DevOps per automatizzare l'infrastruttura dati utilizzando strumenti IaaC (es. CloudFormation o Terraform) e garantire l'affidabilità, la sicurezza e la governance dei dati.
* Monitoraggio e Ottimizzazione: Monitorare le pipeline e i cluster Databricks per garantirne l'efficienza, l'ottimizzazione dei costi e le performance, intervenendo proattivamente per risolvere eventuali problematiche.
Requisiti richiesti
* Almeno 3 anni di esperienza diretta e recente nello sviluppo e gestione di soluzioni dati su AWS e/o Databricks.
* Competenze AWS: Ottima conoscenza di servizi chiave AWS come S3, Lambda, Glue, EC2, VPC e IAM.
* Competenze Databricks/Spark: Profonda padronanza di Apache Spark (con PySpark/Scala) e della piattaforma Databricks (compresi Delta Lake, Unity Catalog e gestione dei cluster).
* Linguaggi di Programmazione: Eccellente competenza in SQL e Python (o Scala).
* Data Modeling: Solida comprensione dei concetti di modellazione dati (Star Schema, Inmon, Data Vault) per Data Warehouse e Data Lakehouse
* Conoscenza fluente delle lingua Italiana
Nice to Have
* Certificazione AWS (es. AWS Certified Data Analytics - Specialty o Solutions Architect - Associate) o Certificazione Databricks (es. Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional).
Modalità di lavoro: remoto
Inizio: da subito
Durata ingaggio: con visibilità fino a fine Gennaio 2026 (con probabile il rinnovo)
Processo di selezione:
Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:
* Colloquio conoscitivo con il nostro team HR
* Colloquio con il cliente e il team di lavoro
Come inviare la tua candidatura:
Via LinkedIn o inviando il tuo cv all’indirizzo hr@fortitudegroup.it