AziendaLeader nella trasformazione digitale data-driven, con una forte expertise su architetture di Data Platform, Big Data, Business Intelligence e AI/ML. Supportano clienti di primaria importanza nei settori Finance, Energy, Pubblica Amministrazione e Manufacturing nello sviluppo di soluzioni analitiche scalabili, sicure e innovative. Collaborano con i principali vendor tecnologici come Microsoft (Azure Synapse, Fabric, Power BI), Google Cloud (BigQuery, Looker), AWS (Redshift, QuickSight) e Databricks, integrando piattaforme avanzate di gestione, analisi e visualizzazione dei dati.OffertaTi occuperai di:Progettazione e sviluppo di architetture dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh);Ingestione, modellazione e trasformazione dati tramite pipeline ETL/ELT moderne;Implementazione di soluzioni di BI self-service e dashboard avanzate per business stakeholder;Definizione di modelli semantici, metriche e KPI a supporto delle decisioni aziendali;Collaborazione con Data Scientist e Machine Learning Engineer in contesti AI-driven;Automazione e gestione delle piattaforme tramite Infrastructure/Data as Code;Progetti di migrazione e modernizzazione dati da ambienti legacy verso il cloudCompetenze ed esperienzaIl profilo che cerchiamoFormazioneLaurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Statistica o Matematica (voto minimo 103/110)EsperienzaEsperienza pregressa in ambito Data Platform, Data Engineering o BI enterpriseEsperienza con almeno uno dei principali cloud provider (Azure, AWS, GCP)Conoscenza del framework come:ETL/ELT: Data Factory, DBT, Glue, DataflowData Platform: Synapse, Redshift, BigQuery, Snowflake, DatabricksBI Tools: Power BI, Looker, Tableau, QlikCompetenze in SQL avanzato, modellazione dati, performance tuningFamiliarità con concetti di sicurezza, data governance e data qualityOther skillsForte attitudine analitica e orientamento al risultatoCapacità di comunicare insight in modo chiaro ed efficaceTeamworking in contesti multidisciplinari e internazionaliTitoli preferenzialiCertificazioni in ambito cloud data/analytics (es. Azure Data Engineer, Google Data Engineer, Tableau Specialist)Conoscenze di base su AI/ML, linguaggi come Python o REsperienza in ambienti DataOps o CI/CD per datiBuona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata.Completa l'offertaContratto a tempo indeterminato con RAL competitiva e premio annualiPercorsi di crescita tecnica e consulenziale personalizzatiModalità di lavoro flessibileAccesso a certificazioni, community e conferenze internazionaliUn ambiente di lavoro orientato alla sperimentazione e all'eccellenzaUfficio situato a Roma, facilmente raggiungibile.Se questa opportunità come Data&Analytics; Specialist (Senior) ti entusiasma, ti invitiamo a candidarti oggi stesso. Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.