Konecta è un'azienda leader globale del settore BPO e Customer Management BPO con oltre ******* dipendenti appassionati che gestiscono interazioni in 30 lingue su 4 continenti e 25 Paesi nel mondo.
PRINCIPALI ATTIVITA' E RESPONSABILITA' DATA COLLECTION Gestire la raccolta e l'individuazione dei dati, comprendere la fattibilità del prelievo dei dati e selezionare gli strumenti appropriati.
DATA EXTRACT Studiare il framework, scegliere lo strumento tra i sistemi disponibili per estrarre, catalogare, trasformare e valutare i dati, e distribuirli nel framework più opportuno.
DATA EXPLORATION AND CLEASING Provvedere alla pulizia dei dati, rimuovendo sovraccarichi inutili, e rimaneggiarli per la schematizzazione.
DATA ANALYTICS Gestire lo sviluppo di metriche quali correlazione, comparazione e statistica, ed elaborare ipotesi analitiche per applicazioni di machine learning.
MACHINE LEARNING Garantire il controllo del livello di complessità tramite algoritmi collaudati come Random Forest e verificare le ipotesi sviluppate in fase Analytics.
IMPLEMENTAZIONE AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) Fornire proposte di azione per l'Intelligenza Artificiale sfruttando la lavorazione dei dati strutturati e non strutturati.
TEXT MINING Comprendere lo stato dell'arte del text mining, progettare e sviluppare metodi per la classificazione del testo e la modellazione degli argomenti.
Requisiti Statistica conoscenza approfondita di metodi statistici e probabilistici per l'analisi esplorativa e interferenziale dei dati; capacità di costruzione e validazione di modelli predittivi e classificatori basati su dati strutturati e non.
Programmazione ottima padronanza di Python e SQL per data wrangling, analisi e sviluppo di modelli; familiarità con ambienti di orchestrazione come Databricks, Celery, Kubernetes, Airflow; conoscenza di pratiche DevOps e CI/CD per il deployment di modelli (Azure DevOps).
Machine Learning esperienza nel training, tuning e valutazione di modelli ML supervisionati e non supervisionati, utilizzo avanzato di scikit-learn, Pytorch, TensorFlow; esperienza con Large Language Models, fine-tuning, prompt engineering, embedding, RAG; competenze in text mining e NLP.
Database conoscenza di database relazionali (MySQL, PostgreSQL) e non relazionali (MongoDB, Redis); capacità di progettazione e ottimizzazione di query complesse e pipeline ETL.
Sviluppo API/Webapp esperienza nello sviluppo di API Restful e microservizi con Flask, Django, FastAPI; integrazione di modelli ML/LLM in applicazioni web e backend scalabili.
Formazione necessaria Laurea in discipline STEM: Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica.
Lingue Italiano, Inglese; conoscenza della Spagnola è un plus.
Altro Disponibilità a trasferte.
Almeno 3 anni di esperienza lavorativa sugli argomenti sopra riportati.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi ****** e ******.
#J-*****-Ljbffr