Grafton ICTè la specializzazione di Gi Group dedicata a valorizzare le esperienze, le competenze e il potenziale dei candidati in ambito AI, Data, Cybersecurity, Cloud, ERP & CRM, Sistemi e Infrastrutture, IMAC e Sviluppo.
Per rilevante gruppo aziendale, operante sia in Italia che in Europa, che si occupa della gestione del business dei servizi telematici in ambito automotive e assicurativo operando nel mondo della Connected Insurance, ricerchiamo per ampliamento del team un
Data Scientist
Il candidato ideale è laureato in una disciplina scientifica, possiede almeno 3 anni di esperienza nel campo della Data Science e dimostra una forte motivazione a contribuire alla crescita del know-how aziendale in ambito analytics, promuovendone la diffusione e l'integrazione trasversale in tutti i settori della compagnia.
Responsabilità del ruoloCollaborare con i diversi stakeholder aziendali per individuare, in ambito analytics, opportunità di sviluppo e valorizzazione dei dati, nonché per orientare le soluzioni di business.
Analizzare dataset complessi, progettare e addestrare modelli basati sumachine learningeintelligenza artificiale.
Ottimizzare le performance dei modelli sviluppati e identificare le potenzialità delle fonti dati disponibili.
Coordinarsi con i team del gruppo per garantire un'efficace implementazione operativa dei modelli prodotti.
Ideare e svilupparedashboarde strumenti di monitoraggio per valutare le performance dei modelli nel tempo.
Supportare e affiancare i colleghijunior data scientistnel percorso di crescita professionale.
RequisitiLaurea in materia scientifica (Fisica, Matematica, Ingegneria, Informatica, etc)
Esperienza di almeno 3 anni in ambito Data Science
Esperienza di utilizzo di linguaggi di programmazione statistica (R, Python, etc) per la manipolazione dei dati
Profonda conoscenza di algoritmi di machine learning, deep learning, clustering e modelli predittivi
Comprovata conoscenza dei principali database relazionali e non
Comprovata esperienza di ideazione e sviluppo di soluzioni analitiche
Requisiti preferenzialiDottorato di ricerca in matematica, fisica o ingegneria
Competenze ed esperienza di Spark
Esperienza su Amazon Sagemaker
Competenze su architetture Big Data e relativi linguaggi di programmazione
Conoscenza di Java
OffertaAssunzione a T.I.
da parte del cliente e ral commisurata all'esperienza + buoni pasto sistema premiante (bonus annuale fino al 10% della RAL)
Luogo di lavoroRoma (Zona Eur)
Modalità di lavoro Ibrida3 gg in sede e 2 gg in SW
#J-*****-Ljbffr