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Data & ai engineer - nlp, ml & big data (volla)

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Ciaopeople
Pubblicato il 11 marzo
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Ciaopeople è un gruppo editoriale, leader in Italia nel campo digitale. Editore di, Cookist, Geopop, The Jackal, Metamostri e Deepinto opera nell'informazione online, nella produzione multimediale e nell'entertainment.Ciaopeople ha sedi a Napoli, Roma, Milano.PosizionePer il consolidamento del nostro team tecnico, siamo alla ricerca di un risorsa da inserire nella sede di Napoli che risponda al ruolo di:Data / AI EngineerLa persona che entrerà a far parte del team lavorerà ai prodotti editoriali di Ciaopeople e agli strumenti software interni a supporto delle attività editoriali. In particolare, si occuperà dei sistemi di Big Data e della gestione e manipolazione di grandi volumi di dati eterogenei (strutturati e non strutturati) tramite processi di ELT/ETL e l'applicazione di modelli di AI (NLP/DL) per l'analisi, la classificazione dei dati e il text mining.RequisitiCompetenze richiesteScorra verso il basso per una panoramica approfondita di questo lavoro e dei requisiti per i candidati. Invii la sua candidatura facendo clic sul pulsante "Candidati".Data Architecture: progettazione e gestione di data warehouse/data lake (BigQuery, Snowflake, Redshift); pipeline ETL/ELT per dati strutturati, semi‐strutturati e non strutturati.Data Processing: programmazione in Python e/o Scala/Java per framework big‐data.Machine Learning Fundamentals: implementazione di algoritmi supervised e unsupervised con scikit‐learn, TensorFlow o PyTorch; pipeline di training, validazione e deploy.Natural Language Processing: text preprocessing, tokenization, estrazione di entità, analisi del sentiment; utilizzo di modelli Transformer e LLM per use‐case generici.Cross‐functional Collaboration: interfaccia con team di prodotto, DevOps e software engineering per garantire integrazione e allineamento ai requisiti di business.Requisiti preferenzialiMLOps & Orchestration: versioning e monitoraggio dei modelli, continuous training e inferenza.Cloud & Scalability: deploy di soluzioni dati e AI in ambienti AWS, GCP o Azure; gestione di risorse (S3).Data Governance: controlli di data quality, sicurezza, compliance GDPR. xrtlpzc Altre informazioniLa sede di inserimento è NapoliModalità di lavoro: in sedeIl livello di inquadramento ed il pacchetto retributivo, saranno commisurati alla seniority, all'esperienza ed alle competenze maturate dalla risorsa.#J-18808-Ljbffr

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