Posizione Aperta: IT Architect Cloud & AI Sede: 2gg in sede a Milano Descrizione del Ruolo: Il candidato ideale deve avere esperienza in ambito Cloud & AI, come Azure Open AI, Azure ML e Azure AI Search, implementando pattern Gen AI responsabili, ottimizzati per costi e latenza. Responsabilità Principali Disegnare architetture end-to-end (HLD/LLD) e definire specifiche tecniche/funzionali, inclusi NFR (scalabilità, sicurezza, disponibilità, performance, costi). Guidare la definizione di landing zone Azure, networking sicuro (hub & spoke, Private Link), identity & access management e integrazione hybrid/on-prem. Valutare e introdurre tecnologie Cloud & AI (Azure Open AI, Azure ML, Azure AI Search, Model Catalog) considerando trade-off, costi e rischi. Progettare e implementare pattern AI/Gen AI (RAG, fine-tuning responsabile, prompt engineering, guardrail, ottimizzazione costi/latency). Impostare Framework Dev Ops / MLOps / LLMOps: Ia C (Terraform, Bicep), CI/CD, Policy as Code, Monitoraggio modelli/LLM, logging e observability (Azure Monitor, App Insights). Eseguire Po C e assessment architetturali, guidare decisioni (ADR), definire roadmap e piani di migrazione/modernizzazione. Collaborare con team cross-funzionali (security, data, sviluppo, operations) e comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e business. Documentare e presentare soluzioni (diagrammi C4, runbook, guide operative) e supportare il go-live e il post-produzione. Promuovere miglioramento continuo: Well-Architected Framework, CAF, Fin Ops, standardizzazione blueprint e reference architecture. Requisiti Esperienza Cloud & AI: progettazione architetturale end-to-end su Azure; conoscenza di landing zone, networking sicuro, identity & access management e integrazione hybrid/on-prem. AI/Gen AI: familiarità con Azure Open AI, Azure ML, Azure AI Search; implementazione di pattern responsabili e ottimizzati per costi e performance. Dev Ops/MLOps: pipeline CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform o Bicep), monitoraggio e logging dei modelli (Azure Monitor, App Insights). Data & Analytics: conoscenza di strumenti come Databricks, Synapse e gestione base dei dati; familiarità con ML/DL (Py Torch, Tensor Flow). Linguaggi & Framework: Python, C#, SQL; applicazione di standard architetturali (C4, ADR, TOGAF). Soft Skills: collaborazione cross-funzionale, comunicazione con stakeholder tecnici e business, capacità di guidare decisioni architetturali. Benefici Inserimento immediato in un Talent HUB giovane e dinamico. JUMPIT LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione. Informazioni Legali Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003. #J-18808-Ljbffr