In\nHUP\nstiamo costruendo un gruppo tecnologico capace di\ncontribuire in modo reale e duraturo alla crescita\ndi persone, aziende e territori.
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Crediamo in team piccoli, responsabili e ad alta densità di talento, nella qualità del lavoro e nella chiarezza dei processi. Promuoviamo una cultura che favorisca crescita, autonomia e impatto concreto.
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Squeezing Peanuts\n, società di HUP, è il team che progetta, sviluppa e mantiene prodotti digitali scalabili e solidi, lavorando a stretto contatto con clienti e stakeholder.
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Lavoriamo su dati reali e problemi concreti: quello che sviluppi viene usato davvero.
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Il ruolo
\nCerchiamo un/una AI Engineer che entri nel cuore tecnico dei nostri prodotti AI.\n
Lavorerai su sistemi basati su modelli di intelligenza artificiale, contribuendo a trasformare architetture e idee in soluzioni funzionanti, scalabili e utilizzate in produzione.
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Collaborerai direttamente con AI Engineering Lead e CTO.
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Responsabilità principali
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- Sviluppare soluzioni AI applicate a contesti reali e dati operativi
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- Progettare e implementare architetture basate su modelli linguistici e dati
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- Contribuire allo sviluppo di sistemi multi-agent e logiche di orchestrazione
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- Integrare e ottimizzare modelli AI e servizi esterni
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- Migliorare performance, scalabilità e affidabilità dei sistemi in produzione
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- Collaborare all’evoluzione dell’architettura tecnica
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- Sperimentare, valutare e migliorare continuamente le soluzioni AI
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\nRequisiti\n
Must have
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- Python skills consolidate con focus su sviluppo backend e AI systems
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- Esperienza concreta nello sviluppo di applicazioni AI in produzione
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- Esperienza con LLM API (OpenAI, Anthropic, Mistral o equivalenti)
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- Esperienza con modelli open source (deploy, inference, ottimizzazione)
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- Conoscenza di architetture RAG (chunking, embedding, vector database)
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- Esperienza con framework AI (LangChain, LlamaIndex, CrewAI o equivalenti)
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- Familiarità con agent patterns (ReAct, tool use, function calling)
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- Git, CI/CD di base, ambienti Docker/container
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\nNice to have:\n\n
- Esperienza con model serving (vLLM, TGI, Ollama, Triton)
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- Esperienza con infrastrutture GPU e inference optimization
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- Esperienza con sistemi ERP o CRM
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- Conoscenza di prompt engineering avanzato e fine-tuning
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- Esperienza con FastAPI o framework backend Python
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- Esperienza con sistemi di observability per AI (logging, eval, tracing)
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- Contributi open source in ambito AI/ML
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\nSkills e approccio\nCerchiamo una persona che unisca competenze tecniche solide a un resistente approccio pratico:\n
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- Mentalità da builder: prototipi veloci, test e iterazione continua
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- Autonomia nel lavorare su problemi aperti
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- Capacità di trasformare idee in soluzioni concrete
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- Attitudine alla collaborazione in team piccoli
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- Comunicazione chiara con stakeholder tecnici e non
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- Curiosità e aggiornamento costante sul panorama AI
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\nCosa offriamo\n
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- Possibilità di lavorare a un progetto AI tra i più ambiziosi nel mercato PMI italiano
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- Team tecnico senior con CTO e AI Lead di alto livello
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- Accesso diretto a dati reali ERP/CRM/POS di PMI clienti HUP
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- Stack tecnologico moderno e libertà di scelta degli strumenti
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- Possibilità di crescita rapida in un contesto early-stage
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- Eventuale componente equity per profili di alto valore
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\nTipologia di contratto\nCollaborazione P.IVA o assunzione, da definire in base al profilo\n
Sede
\nRemoto / Ibrido — con presenza periodica\n
Seniority richiesta
\nMid-Level - Senior (3-5+ anni di esperienza rilevante)\n
Disponibilità
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Immediata o entro giugno
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Il processo di selezione
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- Screening CV
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- Colloquio conoscitivo
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- Valutazione tecnica (test o code review)
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- Colloquio tecnico-culturale
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- Proposta finale
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\nPrima di candidarti\nCerchiamo persone motivate, curiose e responsabili.\n
Non cerchiamo CV perfetti, ma professionisti che vogliano costruire e crescere nel tempo.
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Se il ruolo ti rispecchia, candidati e iniziamo a parlarne.