Chi siamo? Dal 2007, coltiviamo con passione talenti con idee innovative, incentiviamo il gioco di squadra e uniamo tutto ciò ad una lunga esperienza operativa e strategica basata su ricerca e sviluppo. L’entusiasmo, le idee ed il dinamismo sono il nostro faro: studiamo i bisogni dei nostri clienti e li mettiamo al centro della nostra azione. Oggi la nostra sfida è quella di accompagnare i clienti nel loro percorso di Digital Transformation caratterizzata da sistemi sempre più connessi, dall’uso di macchine intelligenti, da realtà virtuale e aumentata, da sensori e oggetti connessi ad internet, da analisi complesse attraverso Big Data. Con sedi a Roma, Milano e Torino ci avvaliamo di un team di professionisti altamente specializzati, utilizziamo le tecnologie più avanzate, anticipando le richieste del mercato e offrendo un vantaggio competitivo con soluzioni ad alto valore aggiunto. Chi stiamo cercando? Siamo alla ricerca di un/a professionista con resistente esperienza nello sviluppo di soluzioni data-driven e pipeline di Machine Learning, in grado di lavorare su architetture modulari, scalabili e pronte per la produzione. Responsabilità: Progettazione e sviluppo di pipeline di Machine Learning in Python con approccio avanzato e scalabile Sviluppo di librerie software modulari, riutilizzabili e production-ready Implementazione e manutenzione di sistemi di data quality e data validation automatizzati Modellazione e ottimizzazione di problemi complessi tramite strumenti di programmazione matematica Collaborazione con team cross-funzionali per l’integrazione delle soluzioni in ambienti produttivi Gestione del ciclo di sviluppo software tramite strumenti di versionamento e CI/CD Requisiti: Conoscenza avanzata di Python per lo sviluppo di pipeline di Machine Learning Ottima padronanza di Pydantic, Pyomo e NetworkX Esperienza nella progettazione di librerie software modulari, riutilizzabili e pronte per la produzione Capacità di implementare controlli sistematici di data quality e data validation Esperienza con Git e pratiche di CI/CD in progetti di Data Science Utilizzo della suite Atlassian (Jira, Confluence, Bitbucket) per la gestione del ciclo di sviluppo Modalità di lavoro Full Remote In sostanza ti starai chiedendo cosa ti offriamo... Crescita professionale e formazione continua. Un ambiente di lavoro giovane e stimolante. CCNL Metalmeccanico Confapi. Pacchetto Welfare (Ticket restaurant 7€, Buzz Bonus, Assicurazione medico-sanitaria, Ticket Compliments). Range di RAL: 28.000€ - 34.000€ da valutare in base al colloquio tecnico. Rextart non è solo lavoro: organizziamo periodicamente eventi e feste aziendali, attività di team building. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.