CHI SIAMO
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
IL TUO RUOLO
Per un progetto innovativo in ambito Cloud & AI Engineering, siamo alla ricerca di un Senior Cloud & MLOps Engineer con forte esperienza su ecosistema AWS, automazione infrastrutturale e deployment di soluzioni Machine Learning in cloud per un progetto gestibile da remoto.
Il ruolo prevede una componente tecnica end-to-end — dalla progettazione infrastrutturale al rilascio di modelli ML in produzione — con una componente consulenziale e di supporto presales su soluzioni cloud avanzate.
Responsabilità principali
* Progettare, implementare e gestire infrastrutture cloud su AWS per applicazioni data-driven e soluzioni AI/ML.
* Sviluppare pipeline di deployment e orchestration per modelli di Machine Learning in ambienti di produzione.
* Automatizzare provisioning e configurazione infrastrutturale tramite Infrastructure as Code.
* Gestire containerizzazione e orchestrazione tramite Docker e Kubernetes.
* Implementare e ottimizzare pipeline CI/CD per ambienti cloud.
* Collaborare con team di Data Science e Software Engineering per industrializzare modelli ML.
* Supportare attività di solution design e presales, contribuendo alla definizione di architetture e proposte tecniche per clienti enterprise.
* Garantire scalabilità, sicurezza e affidabilità delle soluzioni rilasciate.
Competenze tecniche richieste
Must Have
Esperienza consolidata su AWS Cloud con focus su servizi AI/ML, in particolare:
* Amazon SageMaker
* Amazon Rekognition
Ottima conoscenza di Python e librerie AWS (boto3).
Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code:
* Terraform
* CloudFormation
* AWS CDK
Esperienza con containerizzazione e orchestrazione:
* Docker
* Kubernetes
* Docker Swarm
Esperienza nella costruzione di pipeline CI/CD su AWS e con TeamCity.
* Esperienza nel deployment di modelli Machine Learning in ambienti cloud produttivi.
Nice to Have
* Certificazioni AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer, Machine Learning Specialty).
* Esperienza con monitoring e observability cloud.
* Familiarità con architetture serverless e microservizi.
* Esperienza in contesti consulenziali o customer-facing.
The world needs you
AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.
Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.
I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.