PSiamo alla ricerca di un/una Software Engineer con solide competenze in programmazione (C++ / Python) e passione per l’Intelligenza Artificiale e la Computer Vision applicate al settore biomedicale. La figura entrerà a far parte del nostro team RD, contribuendo allo sviluppo di soluzioni basate su modelli di Machine Learning e Deep Learning (CNN, object detection, image segmentation, ecc.) per applicazioni avanzate di analisi di immagini e modelli 3D. /ppbr/ppIl candidato dovrà possedere buone conoscenze di Computer Vision, di Intelligenza Artificiale e di elaborazione di dati e modelli 3D, oltre a solide competenze nello sviluppo di software in Python, finalizzati alla creazione di modelli AI ed alla realizzazione di applicazioni, pipeline di elaborazione dati e integrazione di sistemi software. /ppbr/ppIl candidato dovrà avere competenze sulla Computer Vision, sull'Intelligenza Artificiale, sui Modelli 3D e sullo sviluppo di tool in Python. /ppbr/ppstrongPrincipali competenze /strong /pulliSviluppo applicativi in Python/C++. /liliProgettazione, addestramento e validazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning con PyTorch e TensorFlow. /liliImplementazione pipeline di Computer Vision con framework come OpenCV e Yolo. /liliApplicazione di algoritmi di Computer Vision (OpenCV, Yolo, ecc.) e Machine Learning per l’analisi di immagini biomediche (imaging diagnostico, ecc.). /liliAnalisi dati, gestione dataset complessi e cura del preprocessing. /liliDocumentazione codice, architetture e risultati in modo chiaro e riproducibile. /liliSoftware per la ricostruzione e il processamento di modelli 3D. /liliCompetenze sui modelli 3D e su tecniche di intelligenza artificiale applicata ai modelli 3D. /li /ulpbr/ppstrongRequisiti /strong /pulliLaurea in Ingegneria dell'Automazione, Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica o ambiti affini. /liliOttima conoscenza di Python e C++. /liliConoscenza di framework e librerie di ComputerVision (OpenCV, Yolo, ecc). /liliComprensione di modelli CNN e tecniche di training, tuning e valutazione. /liliEsperienza con PyTorch e TensorFlow. /liliCapacità di analisi di dati di imaging (DICOM, TIFF, ecc.) e dataset medicali. /liliFamiliarità con strumenti di versionamento (Git) e ambienti Linux. /liliAttitudine al problem solving e capacità di lavorare in team. /li /ul