PPer ampliare la nostra Area Omnichannel, siamo alla ricerca di un / una Data Engineer da inserire nel team Advanced Analytics, un team giovane e dinamico, composto da Data Analyst, Data Scientist ed altri Data Engineer. Inserita in un contesto aziendale innovativo, in cui la cultura del dato è al centro delle decisioni strategiche, la risorsa entrerà a far parte di un Team di Advanced Analytics giovane, aperto al dialogo e alla crescita reciproca, dove settimanalmente avrà del tempo dedicato alla sperimentazione, alla formazione individuale e a quella di gruppo, per rimanere aggiornato e coltivare le sue competenze. /ppNello specifico, il / la Data Engineer si occuperà di: /polliProgettare e sviluppare pipeline dati su cloud GCP, principalmente su Cloud Composer (Airflow) e Vertex AI per orchestrare processi ETL e pipeline ML /liliCollaborare con Data Scientist e Data Analyst per la creazione e gestione di data lake, data mart, tabelle su BigQuery /liliGestire processi di CI / CDe, versionamento del codice tramite GitHub /liliPartecipare attivamente alla raccolta requisiti confrontandoti con team tecnici e di business /liliProporre soluzioni innovative e contribuire al miglioramento continuo dell’ecosistema dati di Unieuro /li /olpLa risorsa ideale presenta: /pulliAlmeno 2 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer o similare /liliOttima padronanza di Python e SQL /liliEsperienza con almeno uno dei principali cloud provider (GCP, AWS, Azure), con preferenza per GCP /liliFamiliarità con pipeline dati, modelli Machine Learning e strumenti di orchestrazione /liliConoscenza dei principi del code versioning e delle best practice CI / CD /liliProattività, autonomia nella conduzione delle attività, spirito critico e orientamento al miglioramento continuo /liliBuona conoscenza della lingua inglese /li /ulpRappresenteranno un valore aggiunto: /pulliConoscenza della piattaforma KNIME Analytics /liliEsperienza con database NoSQL (es. MongoDB, Firestore, DynamoDB) /liliFamiliarità con i concetti di Data Mesh, Data Contract, Data Domain e Data Product /liliEsperienza nell’utilizzo di Confluence per la documentazione tecnica /liliConoscenze di Docker e Kubernetes per la containerizzazione e gestione di ambienti distribuiti /li /ulpLa posizione prevedrà la possibilità di aderire al Regolamento di Smart Working aziendale, ferma restando la disponibilità a raggiungere le sedi di Forlì e Milano in ragione delle esigenze organizzative che lo richiedessero e ai sensi del predetto regolamento. /ppLa ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi e i dati saranno trattati conformemente a quanto previsto dalla normativa in materia di protezione dei dati personali. /p #J-18808-Ljbffr