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Senior data engineer - data fabric & genai (poggio rusco)

Poggio Rusco
Randstad Enterprise Italia
Pubblicato il 28 ottobre
Descrizione

Randstad Enterprise Italia, per conto di azienda cliente, leader nel Settore Difesa, è in cerca di un: 💶 Forbice retributiva: 40.000 – 50.000 € lordi annui SENIOR DATA ENGINEER- Data Fabric & GenAI Principali Responsabilità Progettare e implementare architetture Data Fabric robuste, scalabili e sicure, facilitando l'accesso e la fruizione dei dati a livello aziendale. Sviluppare e ottimizzare pipeline di dati complesse per l'ingestion, la trasformazione e l'erogazione di dati da diverse fonti. Collaborare strettamente con i team di Data Scientists e ML Engineers per integrare modelli di Generative AI nelle piattaforme e applicazioni. Gestire e sviluppare le soluzioni Dataiku, Rancher, Gitlab, Harbor e ETL SSIS. Garantire la qualità, l'affidabilità e la sicurezza dei dati attraverso l'applicazione di best practice di Data Governance. Mentoring e supporto ai membri più junior del team. Profilo Qualificato Esperienza di almeno 5 anni in pipeline e architetture di dati complesse su larga scala. Solida competenza nel Data Fabric (gestione metadati, data virtualization, cataloghi) e nell'integrazione di modelli di Generative AI in contesti aziendali. Profonda conoscenza di architetture Data Fabric e delle relative tecnologie (es. data virtualization tools, metadata management platforms, data governance frameworks) Solida padronanza dei principali linguaggi di programmazione per il Data Engineering (es. Python, Scala, Java). Esperienza avanzata con database relazionali (SQL) e NoSQL Ottima conoscenza piattaforme Rancher, Gitlab, Harbor, Dataiku, SQL Server e SQL Server Integration Services. Competenza nell'uso di framework e librerie per la Generative AI (es. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers Familiarità con metodologie di Data Governance, Data Quality e Data Security Titolo di studio richiesto : Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale (con specializzazione in Data Science o simili), Matematica, Statistica o settori affini. Sede di lavoro: Roma La posizione prevede l’ assunzione diretta a tempo indeterminato da parte dell’Azienda cliente. - - La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l' informativa sulla privacy Randstad () ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

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