Percorso di stage in Generative AI Ambito Industrial
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Sei appassionato di AI e curioso di applicarla ai processi industriali? Hai attitudine analitica e predisposizione al lavoro in team?
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Saras, tra i principali operatori industriali nel settore dell'energia ricerca uno o più neolaureati/e interessati a partecipare allo sviluppo di soluzioni di AI generativa applicata ai processi industriali.
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La risorsa sarà inserita in stage all'interno di un contesto complesso e strutturato per partecipare allo sviluppo di nuovi progetti, affiancata da figure senior e team multidisciplinari.
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Attività principali In particolare, la risorsa avrà l'opportunità di:
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- collaborare allo sviluppo di applicazioni basate su Large Language Models (LLM) per casi d'uso aziendali (ricerca intelligente, automazione, AI generativa)
- supportare l'implementazione di sistemi su architettura RAG (Retrieval‐Augmented Generation) integrando dati e documenti aziendali
- contribuire all'integrazione delle soluzioni AI in applicazioni e sistemi enterprise
- partecipare alle attività di deploy, monitoraggio e governance delle soluzioni AI
- lavorare a stretto contatto con i team IT, Cyber Security e Business in un contesto production‐oriented
Requisiti essenziali\n
- Laurea magistrale in Data Science, Informatica, Ingegneria Chimica o Meccanica
- conoscenza di programmazione, in particolare Python, Cloud computing (Azure, AWS, GCP), Architetture RAG e vector database, LLM, Transformer, embeddings e semantic search
- capacità di interagire con / configurare sistemi di Intelligenza Artificiale, Agentic AI, Machine Learning e soluzioni data‐driven
- interesse a sviluppare competenze su soluzioni destinate alla produzione, non solo sperimentali
Contesto e Ambiente di lavoro:\n
L'impegno e la professionalità delle nostre persone sono gli elementi fondamentali per assicurare la crescita e l'evoluzione sostenibile del nostro business. Ci impegniamo ogni giorno per un contesto di lavoro equo e inclusivo, in cui ogni persona si senta parte del nostro progetto, possa esprimersi autenticamente e veda riconosciuto il proprio contributo, in linea con i valori aziendali.