Overview
Siamo alla ricerca di un/una AI Data Engineer che si occupi della progettazione, sviluppo e ottimizzazione di soluzioni basate su modelli di Intelligenza Artificiale generativa (LLM).
La figura lavorerà su architetture moderne e scalabili, integrando tecniche avanzate di prompting, sistemi di retrieval intelligente (RAG), orchestrazione agentica e meccanismi di sicurezza. Il ruolo si colloca all’intersezione tra software engineering, machine learning applicato e MLOps, con l’obiettivo di costruire applicazioni AI modulari, affidabili e cloud-native.
È prevista la possibilità di operare su infrastrutture cloud (AWS, GCP, Azure), sfruttando anche i servizi GenAI offerti nativamente dai principali provider (es. Amazon Bedrock, Vertex AI, Azure OpenAI).
Responsibilities
* Progettare architetture agentiche, individuando le soluzioni più efficaci in base al contesto e ai requisiti di progetto
* Sviluppare pipeline di prompting, gestione tool, memoria e context window
* Integrare framework agentici open-source e protocollo MCP nei flussi applicativi
* Progettare e ottimizzare soluzioni RAG (Retrieval-Augmented Generation) utilizzando Vector Database e strategie di retrieval avanzate
* Definire metriche ed eseguire attività di valutazione (LLM-as-Judge, trajectory evaluation, metriche tradizionali)
* Garantire osservabilità e monitoraggio degli agenti in ambienti di produzione
* Applicare best practice di sicurezza (guardrails, gestione accessi, rate limiting, protezione dei dati e PII, mitigazione delle hallucination)
* Gestire pipeline CI/CD, versionamento delle dipendenze e qualità del codice
* Effettuare il deployment su piattaforme cloud e ambienti gestiti
* Collaborare con il team contribuendo con analisi critica e approccio data-driven
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