Pubblicato il 19 giugno
Mansioni della posizione
Informazioni sull'azienda
Verifichi qui sotto se possiede i requisiti per questa opportunità e, in tal caso, invii la sua candidatura il prima possibile.
Nomisma collabora con aziende, istituzioni ed enti pubblici al fine di comprendere i mercati, anticipare i cambiamenti e prendere decisioni migliori. Da oltre quarant'anni trasformiamo dati complessi in strategie concrete, con rigore metodologico, indipendenza di giudizio e orientamento al valore aggiunto per il Cliente.
Lavorare con noi significa contribuire a progetti che influenzano politiche pubbliche, sviluppo economico e competitività di vari settori.
In Nomisma, risultati concreti e pensiero strategico convivono ogni giorno. Entrerai in un ambiente:
ad alto contenuto metodologico dinamico e multidisciplinare caratterizzato da qualità e impatto reale con Clienti di primo piano a livello nazionale innovativo e orientato allo sviluppo professionale
Informazioni sul ruolo
Il Data Scientist è un ruolo innovativo in Nomisma: non solo gestire dati e tecnologia, ma essere di supporto ai Clienti interni ed esterni nella roadmap verso l'innovazione, coordinando competenze tecniche, relazionali e strategiche. Sarai coinvolto nella gestione end-to-end (progettazione, implementazione, evoluzione, maintenance) di iniziative ad alto contributo in ambito AI e relative piattaforme tecnologiche.
Responsabilità
Applicazione dell'AI al business: implementare soluzioni innovative, anche sperimentando l'applicazione delle nuove tecnologie al business, ed evolvere nel tempo le soluzioni in essere rispetto a cambiamenti e best practice.
Fare leva su capacità analitiche, problem solving, spirito proattivo.
Solida formazione quantitativa: utilizzare modelli statistici, tradizionali e innovativi, supportati da ottima conoscenza in ambito Data Science/Python e (preferibile) background economico-finanziario.
Partecipazione a team multidisciplinari: collaborare con analisti/ricercatori/specialisti, trasversalmente a mercati e servizi, sia per progetti interni che esterni.
Qualifiche
Laureandi o neolaureati in Statistica, Data Science, Computer Science, Informatica o discipline affini.
Competenze richieste
Solida attitudine quantitativa e analitica, approccio data-driven, passione per gli aspetti tecnici soprattutto se orientati al supporto al business.
Padronanza di modelli statistici, conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science.
Buone capacità organizzative e di pianificazione.
Resistente orientamento a raggiungere obiettivi e risultati di qualità.
Comunicazione chiara ed efficace, sia in italiano che inglese (livello minimo B2).
Competenze
Tools: Pacchetto Office, SPSS, PowerBI, Python, Tableau. xpavfwm
Se vuoi trasformare il tuo talento e costruire la tua eccellenza professionale, il futuro ha un orizzonte Nomisma!
