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Artificial intelligence engineer - stage retribuito (taranto)

Taranto
Stage
m-ai
Pubblicato il 19 novembre
Descrizione

Chi siamo Siamo

M-AI, una startup italiana che sviluppa software basati su

Intelligenza Artificiale.

Il nostro team è ancora piccolo ma con una visione molto grande: rendere la potenza dell’AI accessibile, vantaggioso e produttiva per risolvere problemi del mondo reale.

Cerchiamo qualcuno che abbia voglia di crescere insieme a noi, imparando sul campo come progettare soluzioni intelligenti che automatizzano processi, comprendono documenti, analizzano immagini e alimentano sistemi di ricerca, raccomandazione e decision-making.

Cosa farai Entrerai nel nostro

team tecnico, lavorando a stretto contatto con il

CTO

e con gli sviluppatori che ogni giorno portano in produzione modelli e microservizi AI. Ti occuperai principalmente di: Sviluppare applicazioni di Agentic AI, integrando e orchestrando

OpenAI, Gemini

e modelli open-source per creare sistemi intelligenti capaci di ragionare, pianificare e agire in autonomia. Sperimentare e fare

fine-tuning di reti neurali

(es. BERT, ViT, Yolo, Stable Diffusion) su dataset reali. Sperimentare con piccoli LLM

e pipeline di fine-tuning, esplorando il bilanciamento tra velocità, accuratezza e costo. Costruire e containerizzare API

con

FastAPI, Redis e Docker, ottimizzate per velocità e scalabilità. Portare le idee dal prototipo al prodotto, sviluppando

interfacce interattive web e desktop

in

Next.js e PyQt/PySide

che connettono utenti e modelli di AI in tempo reale. Lavorare su infrastrutture cloud moderne

(Azure, AWS) per il deployment, il monitoraggio e l’ottimizzazione di microservizi e workload GPU.

Sei quello giusto se Sei uno studente o neolaureato

in Informatica, Ingegneria, Data Science (o qualcosa di simile) e hai una vera

passione per l’AI. Hai un

pensiero analitico : ragioni per principi, scomponi i problemi e vai dritto al punto. Hai

curiosità e grinta

e ti piace sperimentare, imparare e vedere le cose prendere forma grazie a ciò che costruisci. Hai

solide basi tecniche : sai smanettare con Python, API e framework di machine learning senza paura di rompere qualcosa (e poi sistemarlo meglio). Ti senti a tuo agio

lavorando in autonomia, ma anche

in squadra, condividendo idee e risultati.

️

Stack & Skillset Linguaggi:

Python (obbligatorio), JavaScript/TypeScript Framework:

FastAPI, Next.js, PyQt/PySide AI/ML:

PyTorch, transformers, yolo, diffusion models Cloud:

Azure / AWS (Functions, EC2, S3, Container Apps) Plus:

conoscenza di

C++

e curiosità verso GPU, CUDA, ottimizzazione dei modelli

❤️

Cosa offriamo Uno stage vero e retribuito, non da spettatore: lavorerai fianco a fianco con il CTO su progetti AI che vanno davvero in produzione. Un ambiente ad alta intensità, dove si impara tanto e in fretta, costruendo cose che hanno un impatto reale (niente demo da laboratorio). Libertà totale di sperimentare, proporre e costruire : se hai un’idea, la testiamo insieme. Un percorso chiaro di crescita

e integrazione in azienda dopo lo stage. Lavoro ibrido, orari flessibili e massima autonomia: ci interessa

cosa realizzi, non da dove lavori o quante ore stai davanti al monitor (anche se sei in spiaggia va bene, basta che il Wi-Fi regga). Presenza in sede,

seppur flessibili crediamo molto nel rapporto umano e che questo si possa consolidare in ufficio, quindi ci farebbe piacere garantissi una presenza di 8 giorni al mese presso il nostro ufficio di Grottaglie (Taranto). Non ci piacciono le gerarchie rigide. Preferiamo persone che si prendono responsabilità, fanno domande, provano e migliorano.

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