Seleziona la frequenza (in giorni) di ricezione di un avviso:ResponsabilitàLa risorsa verrà inserita nel team Data Engineering dell’area Metrology & AI.Si occuperà della definizione, implementazione e manutenzione di architetture dati al fine di renderne i contenuti disponibili a tutti i contesti aziendali nel rispetto dei principi di restiction e permission.Contribuirà a creare soluzioni tecnologiche in ambito Metrology & AI per soddisfare le esigenze aziendali e garantire miglioramenti di qualità ed efficienza, dalla definizione delle specifiche al rilascio.La risorsa si occuperà nello specifico delle seguenti attività:Definire architetture dati efficienti e scalabili: database relazionali, data warehouse, data lake, database non relazionali per la gestione dei dati;Disegnare e sviluppare pipeline end-to-end di processamento dati al fine di soddisfare requisiti funzionali e di business;Comunicare in modo efficace e comprensibile i risultati ottenuti adeguandosi al contesto comunicativo;Collaborare con le altre funzioni aziendali nella ricerca e definizione di opportunità di miglioramento;Operando in conformità con i principi Agile, TDD e la logica a microservizi sviluppare e mantenere software, che provvederà a documentare.RequisitiLaurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini;Esperienza nell’analisi dati e nell’estrazione di informazioni da dataset complessi e dati grezzi;Solida conoscenza dei principi di architettura dei dati, data modeling e concetti di data warehousing e data lake;Padronanza di database relazionali, in particolare SQL Server;Esperienza nella progettazione e implementazione di almeno un database NoSQL;Conoscenza di strumenti e framework per lo sviluppo di pipeline ETL/ELT (Python, Airflow o equivalenti);Capacità di garantire qualità, integrità e consistenza dei dati;Attitudine al problem solving e all’ottimizzazione delle performance dei sistemi dati.Titoli preferenzialiEsperienza con dati semi-strutturati (JSON, Parquet, CSV);Buona conoscenza di Python;Esperienza con un tool di data visualization;Buona conoscenza di sistemi operativi Linux;Conoscenza base di DevOps e CI/CD;Esperienza con Kubernetes e Docker o altro servizio di containerizzazione;Esperienza con piattaforme Cloud (Azure, AWS, Google).Technoprobe è impegnata a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo e diversificato. Accogliamo con favore le candidature di tutte le persone, indipendentemente da genere, età, etnia, orientamento sessuale o disabilità. Crediamo nell"equo accesso alle opportunità e siamo convinti che un team diversificato contribuisca a una cultura aziendale più forte e innovativa.DescrizioneAbilitato"route" viene utilizzato per l'affinità di sessione"careerSiteCompanyId" viene utilizzato per indirizzare la richiesta al centro dati corretto"JSESSIONID" viene posizionato sul dispositivo del visitatore durante la sessione per garantirne l'identificazione durante la sessione
#J-18808-Ljbffr