OverviewEntra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. AI ENGINEER.Quale sarà la tua sfida? Il nostro team di Artificial Intelligence Engineering si impegna a supportare i clienti nel percorso di adozione dell'intelligenza artificiale attraverso la realizzazione di factory di soluzioni di AI, azionabili e integrate nell'architettura e nei processi aziendali.La figura dell'AI Engineer progetta soluzioni software di Machine Learning (ML) scalabili per i casi d\ 'uso dei clienti e le industrializza per l'esecuzione in produzione garantendo i livelli richiesti di performance, sicurezza e governabilità. L'AI Engineer lavora a stretto contatto con altre figure di Bip xTech, come Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer, per realizzare soluzioni ML di alta qualità sotto ogni aspetto: disegnando e implementando per il team strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps, fornendo linee guida e best practice sulle architetture dati e di AI, supportando l'implementazione del software e funzionalità di osservabilità dell'AI, e altro ancora.L'AI Engineer contribuirà anche alla Bip xTech Data Community con attività di ricerca, scouting tecnologico, concept di nuove soluzioni e sviluppo del business sui clienti di BIP. Le posizioni aperte riguardano profili sia junior che senior.ResponsibilitiesSaremo lieti di includere nel tuo ruolo le responsabilità tipiche dell'AI Engineer, tra cui:Progettare soluzioni software di ML scalabili e industrializzarle per l'esecuzione in produzione.Garantire performance, sicurezza e governabilità delle soluzioni.Collaborare con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineer per sviluppare soluzioni ML di alta qualità.Sviluppare strumenti di lavoro come le piattaforme di MLOps e fornire linee guida sulle architetture dati e di AI.Sostenere l'implementazione del software e le attività di osservabilità dell'AI.QualificationsRequisiti fondamentaliLaurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline affini (STEM).Esperienza nello sviluppo di software in uno o più linguaggi come Python, Scala, Java o simili.Esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di strutture dati e algoritmi.Esperienza nell'utilizzo di strumenti di Code Repository (es. GitHub, GitLab, Azure DevOps e/o simili).Conoscenza dei concetti, algoritmi e metodologie di Machine Learning.Esperienza con SQL per design, query e gestione dei database; esperienza in attività di ETL.Conoscenza fluente dell'italiano e inglese professionale.Plus: esperienza con grandi cloud (Google, AWS, Azure); conoscenza di Big Data e Data Warehousing (es. Hadoop, Spark, Hive, Kafka); esperienza con framework di Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, HuggingFace Transformers, LangChain); conoscenza di MLFlow, DVC, WanDB; esperienza AGILE (Scrum, Kanban).BenefitsFlessibilità e Work-Life Integration: lavoro agile con possibilità di remoto e in ufficio, Banca Ore Solidale, equilibrio tra vita e lavoro.Salute & Benefits: assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e piani welfare integrativo; ticket restaurant e altri benefit.Famiglia e Genitorialità: sostegno a neogenitori, integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale, bonus una tantum, giorni extra per i papà e supporto al rientro in azienda.Inclusione e Valori: pari opportunità, ambiente etico, politiche per categorie protette (L. 68/99).Next StepsUna volta ricevuto il tuo cv, valuteremo attentamente. Se c'è un match con questa o altre posizioni, ti contatteremo per iniziare la conoscenza reciproca. L'iter di selezione di solito comprende: HR interview, colloquio tecnico con un line manager e un possibile colloquio con un Partner. L'ordine delle interviste può variare. Possiamo conservare il tuo CV per opportunità future.About UsNati nel 2003, siamo oltre 5000 professionisti e professioniste in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti. Lavoriamo nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IOT e altre Disruptive Technologies. Promuoviamo un ambiente etico e leale, dove le persone possano crescere insieme grazie alla contaminazione tra competenze diverse.#J-18808-Ljbffr