Italia, Lombardia, Milano, Internet/E-Commerce, IT/TechnologyDescrizione annuncioVerifica la tua compatibilità con questo annuncioIl nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up.Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento.Per loro siamo alla ricerca di un:L' AI Engineer selezionato* avrà un forte background in Machine Learning e NLP, si unirà al team di prodotto per contribuire allo sviluppo di funzionalità intelligenti all'interno della piattaforma del Cliente. Il suo lavoro avrà un impatto diretto sull'esperienza dei nostri utenti e sull'efficienza con cui i contenuti digitali vengono creati, organizzati e pubblicati.Principali responsabilità
Progettare, sviluppare e integrare modelli AI/ML all'interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.)Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performantiValutare tecnologie AI/LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use-case più rilevantiCostruire pipeline di training, tuning e deployment di modelliMonitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzioneSupportare attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI EngineerOttima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning)Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring)Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzioneBuona conoscenza della lingua ingleseConoscenze di data engineering e pipeline di ETLEsperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS/MarTech
Punti di forza dell'offerta
Un team talentuoso e orientato all'innovazioneUn prodotto con forti ambizioni in ambito AICollaborazione diretta con il leadership teamModalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido)Possibilità di stock option
Sede di LavoroFull Remote, ibrido o in sede (Milano)RALindicativamente 45/60 K in base all'effettivo know how e valore aggiunto del candidato#J-18808-Ljbffr