MAW. Divisione Search & Selection, Polo di Brescia
Questa figura si occupa di estrarre, analizzare e interpretare grandi volumi di dati provenienti da sistemi AI, SAP, MES, Microsoft365 e IoT al fine di fornire insight strategici e supportare le decisioni aziendali per l'ottimizzazione dei processi produttivi.
La risorsa inserita all’interno del team seguirà:
1. Analisi dei Dati con strumenti di dashboarding: Utilizzo avanzato di strumenti di dashboarding, come PowerBI, Grafana, Dash, per la creazione di dashboard interattivi e reportistica, facilitando la comprensione dei dati e la comunicazione dei risultati.
2. Sviluppo di Algoritmi e Analisi in Python: Implementazione di semplici algoritmi e conduzione di analisi dati utilizzando Python, per estrarre informazioni significative e identificare tendenze e pattern nei dati.
3. Interrogazione di Database con SQL: Capacità di scrivere query SQL complesse per l'interrogazione di sistemi di database, garantendo l'accesso e la manipolazione efficiente dei dati.
4. Analisi di Serie Storiche: Competenza nell'analisi di serie storiche per identificare tendenze a lungo termine, prevedere scenari futuri e ottimizzare i processi produttivi.
5. Analisi per la manutenzione predittiva degli Asset Industriali: Comprensione dei principi fisici che regolano gli asset industriali, per interpretare correttamente i dati e fornire analisi pertinenti.
6. Conoscenza dei Processi di Produzione: Familiarità con i processi produttivi industriali per comprendere il contesto dei dati analizzati e proporre soluzioni praticabili e mirate.