Skytechnology srl è una società di ingegneria punto di riferimento sul mercato dal 2004 per la progettazione e consulenza di sistemi embedded per aziende che spaziano in numerosi settori industriali e all'avanguardia tecnologia (telecomunicazioni, automotive, avionica, aerospazio, trasporti, elettromedicale e automazione industriale) Skytechnology integra esperienze e competenze affiancando i clienti nella creazione di innovazione tecnologica in ambito firmware/ software embedded, Hardware/fpga, Test e simulazione, Compliance&validation, web&iot
Skytechnology ha sedi a Milano, Torino e Roma.
Lavorare in Skytechnology
Essendo un società in forte crescita, Skytechnology è alla ricerca di nuovi talenti da inserire nei propri team di progetto per fornire i migliori servizi ai propri Clienti.
Ci sono tanti buoni motivi per unirti a noi:
Condizioni di ingresso nel mondo del lavoro e crescita professionale sia in termini tecnologici che di carriera.
Esperienze diversificate sui mercati, con utilizzo di tecnologie, metodi e tool all'avanguardia con forte flessibilità tra attività in sede e presso Clienti
Partnership con università e società tecnologiche
Crescita professionale sia tecnica che manageriale
Possibilità di essere coinvolto/a in progetti di R&S su temi innovativi
Lavoro in team con il supporto di colleghi esperti
Orario di lavoro flessibile e la possibilità di lavorare da casa quando necessario
Chi cerchiamo:
Ruolo: SW/HW Integrator Engineer
Attività:
Analisi di codici già sviluppati per aggiungere o modificare funzionalità
Porting di modelli Simulink in ROS2
Comunicazione con moduli SW basati su HW nVidia Jetson
Integrazione di moduli HW
Studio protocolli
Requisiti richiesti:
Laurea in Robotica, Automazione, Computer Science o equivalenti
Almeno 2 anni di esperienza in integrazione SW/HW di sistemi real-time
Conoscenza dei seguenti applicativi: Matlab, Simulink, ROS2, Office
Conoscenza dei linguaggi di programmazione C, C++, Python
Conoscenza dei sistemi operativi Windows e Unix
Disponibilità a trasferte nazionali (1-2 settimane)
Approccio sistemico all'integrazione HW
Competenze in ambito di Machine Learning
Richiesta presenza in sede.