Con Rcs Innovation nasce nel Gruppo una realtà industriale che ha come focus l’innovazione digitale e quindi la dematerializzazione della conoscenza e dalla sua trasformazione mediante l’utilizzo di nuove tecnologie in nuovi formati e nuovi modi di utilizzo. L’impegno è quello di sviluppare nuove codificazioni di informazione e conoscenze finalizzate a rendere i prodotti e servizi programmabili, modificabili, flessibili e comunicabili. L’utilizzo di nuovi elementi digitali e di componenti fisiche, combinati tra loro, forma – quindi – una nuova offerta fondata su un business model innovativo; difatti, il potenziale delle nuove tecnologie digitali, si esplica in una più ampia “digital trasformation” dei modelli di business aziendali a prescindere dalla specifica funzione osservata, dal settore di appartenenza, dal fatto che si producano beni o si eroghino servizi o dalle dimensioni aziendali.
Oggi cerchiamo una risorsa da inserire in organico : AI Platform Developer
Requisiti richiesti
* Laurea in Ingegneria, Informatica o discipline affini
* Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni data-driven
* Coinvolgimento in progetti Agile, con familiarità nei cicli di sviluppo iterativi
* Ottime capacità relazionali e di comunicazione
* Predisposizione al lavoro in team multidisciplinari e internazionali
Competenze tecniche richieste
1. Solida conoscenza di Python, utilizzato per lo sviluppo di pipeline dati, automazioni e componenti a supporto di modelli di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI
2. Esperienza nello sviluppo, fine-tuning e deployment di modelli di Generative AI, con particolare focus su Large Language Models e modelli multimodali.
3. Conoscenza delle principali tecniche di adattamento e ottimizzazione come LoRA, PEFT e RAG, applicate a use case di NLP, generazione di codice, generazione di contenuti o assistenti AI. Capacità di integrare questi modelli in architetture scalabili e performanti su ambienti cloud (es. Vertex AI, AWS Sagemaker, Azure OpenAI).
4. Esperienza nell’uso di Google Composer per l’orchestrazione di pipeline ETL complesse e flussi MLOps
5. Competenze nell’uso di BigQuery come data warehouse per analisi avanzate e gestione di grandi volumi di dati, incluso data provisioning per modelli generativi (es. LLM)
6. Esperienza con Apache Spark per il processamento distribuito di dati, inclusi use case di data preparation e fine-tuning per modelli di AI generativa
7. Familiarità con Cloud Build per la gestione di pipeline CI / CD, incluso il deploy continuo di modelli AI e di applicazioni basate su modelli generativi
8. Esperienza nella costruzione di soluzioni AI-driven in ambienti cloud-native, supportando lo sviluppo, la gestione e l’esposizione di modelli predittivi e generativi (preferibilmente su Google Cloud Platform)
9. Conoscenza del linguaggio SQL per interrogazioni complesse, data wrangling e supporto a dataset sintetici da utilizzare per applicazioni AI
10. Esperienza con framework Big Data come Spark, Airflow, anche in contesti di data ingestion, preprocessing e gestione di prompt / dataset
11. Esperienza con framework Big Data di ultima generazione (es. Spark, Airflow, Delta Lake), anche in contesti di ingestion, preprocessing e ottimizzazione di dataset strutturati e non strutturati per l'alimentazione di modelli di Generative AI (LLM multimodali)
12. Conoscenza dei principi di data modeling, gestione dati in real-time e best practice per la data governance nei progetti AI, con attenzione a trasparenza, tracciabilità e qualità dei dati
Plus
13. Conoscenza di MLflow, Vertex AI, TensorFlow Extended (TFX) o strumenti analoghi per il supporto al ciclo di vita dei modelli di machine learning e generativi
14. Esperienza nella collaborazione con team di Data Scientist, MLOps e Prompt Engineer per la produzione, integrazione e monitoraggio di modelli di AI (classificatori, regressori, forecasting, computer vision, NLP) e Generative AI (es. LLM, text-to-image, code generation)
15. Familiarità con strumenti e framework come Hugging Face, LangChain, OpenAI API, Pinecone o similari per la creazione di applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni
Sede di lavoro : BARIModalità di lavoro : Ibrida (2 volte in sede)
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. I dati saranno trattati e conservati esclusivamente ai fini della presente o di future selezioni, garantendo i diritti di cui all’art. 13 Dlgs 196 / 03 e del GDPR (Regolamento UE 2016 / 679).
J-18808-Ljbffr
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