Senior data analyst (venezia)

PpCon un network di oltre 2000 negozi nel mondo e oltre 8000 dipendenti, lavoriamo ogni giorno per realizzare la nostra mission di rendere il bello accessibile a tutti. Facciamo la differenza per i nostri clienti attraverso i brand del nostro gruppo: OVS, OVS Kids, UPIM, Blukids, Croff, Les Copains, Stefanel. /p pCandidati per entrare nel nostro Gruppo come bSenior Data Analyst /b. /p pOrari di lavoro: full time /p pPacchetto retributivo: tra i 40.000,00€ e i 45.000,00€ /p h3Di cosa ti occuperai? /h3 pAll'interno del team Digital Business, ti occuperai di estrarre valore dai dati aziendali unendo rigorose competenze analitiche a capacità modellistiche (Data Science/Machine Learning). /p ul liBusiness translation: Raccogliere e interpretare le esigenze di business (Marketing, E-commerce, CRM) traducendole in requisiti analitici e modelli matematici /li liData Storytelling: Restituire i risultati delle analisi e dei modelli tramite presentazioni o cruscotti chiari, raccontando la “storia” dietro i numeri a stakeholder non tecnici /li liModellazione e analisi: Sviluppare modelli statistici e predittivi (es. propensione all'acquisto, segmentazione) e condurre analisi esplorative per individuare pattern e occasione di business /li liGestione del dato: Scrivere query complesse per l'estrazione e la preparazione dei dati dai database aziendali /li liAdvanced analytics: Supportare lo sviluppo e il deployment di algoritmi predittivi sulle abitudini d'acquisto dei clienti /li liBI Reporting: Affiancare il business nella creazione di dashboard intuitive per il monitoraggio dei KPI strategici /li liInnovazione RD (Nice to have): Esplorare e testare proattivamente l'utilizzo di nuove tecnologie (LLM, AI Generativa) applicabili ai dati retail aziendali /li /ul h3Cosa cerchiamo in te? /h3 ul liLaurea Magistrale in discipline quantitative (Statistica, Matematica, Data Science, Ingegneria) o in Economia con un forte indirizzo quantitativo/analitico /li liEsperienza nel ruolo in contesti strutturati /li liOttima conoscenza della lingua inglese /li liConoscenza di SQL per l'estrazione, manipolazione e pulizia di database complessi /li liBuona padronanza di Python per l'analisi dati e la modellazione di Machine Learning /li liSpiccate capacità di Business Acumen e Data Storytelling (saper presentare i dati rendendoli comprensibili e utili per chi deve prendere decisioni) /li /ul h3Nice to Have /h3 ul liConoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (preferibilmente Looker, o in alternativa PowerBI / Qlik) /li liFamiliarità con ecosistemi Cloud, in particolare Google Cloud Platform /li liConoscenza di base sulle architetture AI/LLM/Agentic /li liBasi di containerizzazione e deployment (Docker) /li /ul pbPotrebbe essere l'inizio della tua avventura con noi! /b /p h3Perché scegliere il gruppo OVS? /h3 pIn OVS SpA troverai un'azienda strutturata, un ambiente dinamico e fortemente orientato al risultato. Stiamo innovando la tradizione, con un forte investimento sulle nuove tecnologie, per offrire a clienti e dipendenti un'esperienza sempre più completa e digitale, senza trascurare l'attenzione per l'ambiente, il futuro e la sostenibilità. /p pInoltre, avrai accesso a: /p ul liWelfare aziendale e percorsi di Wellbeing e Parenting /li liArea wellness con corsi gratuiti di yoga, pilates, functional training /li liPercorsi di formazione sia tecnico specialistici che manageriali /li liRistorante aziendale /li liSconti del 20% su tutti i nostri brand /li liAccesso a vantaggi riservati ai dipendenti del gruppo (viaggi, elettronica...) /li liFlessibilità in entrata e smartworking /li liConsulenza medica a distanza e 8 ore di permesso integrativo dedicate a visite mediche /li liAssicurazione sanitaria prevista dal nostro CCNL, una volta ottenuto un contratto a tempo indeterminato /li /ul pUnisciti al team, partecipa alla crescita del nostro business e cogli le opportunità, anche internazionali, che il Gruppo ti può offrire. /p pTi garantiamo inoltre un percorso di selezione equo ed inclusivo, per offrire pari opportunità di accesso al lavoro. /p /p #J-18808-Ljbffr