AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 12 paesi europei con oltre 10000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Stiamo cercando un Machine Learning Engineer con almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo e implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale in contesti enterprise. La risorsa lavorerà su progetti innovativi di Document Vision e pipeline ML scalabili, contribuendo all’evoluzione delle nostre soluzioni AI integrate con sistemi aziendali complessi.
Responsabilità principali:
* Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Document Vision per l’elaborazione e l’estrazione di informazioni da documenti.
* Costruire e mantenere pipeline di data engineering e ML Ops in Databricks.
* Integrare soluzioni AI con sistemi enterprise (inclusi EWS) garantendo scalabilità e affidabilità.
* Collaborare con team cross-funzionali per la definizione e realizzazione di casi d’uso AI.
* Monitorare e ottimizzare le performance dei modelli in produzione.
Requisiti:
* Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini.
* Almeno 5 anni di esperienza in ruoli legati a Machine Learning / AI.
* Solida competenza in Python e principali librerie di ML (es. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn).
* Esperienza in Document Vision / Computer Vision applicata ai documenti.
* Conoscenza approfondita di Databricks (data engineering, ML Ops).
* Esperienza nell’integrazione con sistemi enterprise (EWS o simili).
* Ottime capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team.
Nice to have:
* Esperienza con architetture cloud (Azure, AWS o GCP).
* Conoscenza di pratiche DevOps e CI/CD applicate a ML.
* Familiarità con NLP e Large Language Models.
Offriamo:
* Lavoro completamente da remoto.
* Ambiente dinamico e sfidante.
* Opportunità di crescita professionale.
* Progetti innovativi con tecnologie all’avanguardia.
Se vuoi posso anche aiutarti a renderla più formale o più informale, oppure tradurla in inglese. Fammi sapere!