Luogo di lavoro:
Milano
Per conto di una realtà operante nel campo della consulenza aziendale e informatica, che svolge il ruolo di integratore e coordinatore tra la prospettiva funzionale e quella tecnologica, combinando una visione strategica e la comprensione dei processi, siamo alla ricerca di un
Machine Learning Engineer. La risorsa si occuperà di:
Sviluppare algoritmi e modelli di
Machine Learning
e Deep Learning utilizzando
Python,
Scikit-learn, PyTorch e framework di NLP (Transformers di Hugging Face).
Gestire pipeline di preprocessing e trasformazione dati con librerie come
Pandas,
Numpy
e Polars.
Integrare modelli AI in applicazioni aziendali tramite API esterne ( OpenAI
API, REST, GraphQL, SOAP).
Progettare, sviluppare e ottimizzare soluzioni su cloud
Azure
(Functions, Synapse Analytics, Azure Machine Learning).
Gestire versionamento del codice e flussi di lavoro collaborativi con Git.
Creare container per l’esecuzione scalabile dei modelli tramite Docker.
Collaborare con i team di Data Engineering e Software Development per il deploy e la manutenzione delle soluzioni AI in ambienti di produzione.
Requisiti La risorsa ideale possiede:
Laurea STEM.
Solida conoscenza di
Python
e SQL (preferibilmente SQL Server e Synapse).
Esperienza con librerie e framework di Machine Learning e Deep Learning ( Scikit-learn,
PyTorch, Transformers).
Competenze nell’elaborazione dati con
Pandas,
Numpy
o Polars.
Esperienza con strumenti cloud, preferibilmente Microsoft
Azure
(Functions, Synapse Analytics, Machine Learning).
Conoscenza di Docker e buone pratiche di containerizzazione.
Esperienza nell’interazione e integrazione con API esterne.
Buona padronanza di Git e dei flussi di lavoro di versionamento.
Capacità di lavorare in team multidisciplinari e attitudine al problem solving.
Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata.
Nice to have
Conoscenza di metodologie MLOps per il monitoraggio e il mantenimento dei modelli in produzione.
Esperienza in progetti di
Generative AI
e
RAG
(Retrieval-Augmented Generation).
Conoscenza di altre piattaforme cloud (AWS, GCP).
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