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Chi è Mokka Studios Mokka Studios nasce per aiutare le aziende a trasformare idee complesse in prodotti digitali concreti. Siamo un team che mette insieme ingegneri, designer e strateghi, con un approccio end-to-end: dalla strategia, al design, allo sviluppo, fino all’integrazione di AI avanzata. Non ci limitiamo a scrivere codice: costruiamo esperienze digitali che funzionano, scalano e generano valore misurabile. Dalle startup più promettenti ad aziende Fortune 500, collaboriamo con realtà di ogni dimensione, mantenendo sempre un approccio agile, curioso e concreto. Ci piace circondarci di persone che non si accontentano, che vogliono imparare, crescere e lasciare un impatto reale. Se sei tra queste, potresti essere la persona giusta per noi. mokkastudios.com
Posizione aperta: GenAI Data Scientist (Mid-Level, 3–5 anni) Cerchiamo un
GenAI Data Scientist
con 3–5 anni di esperienza per lavorare su progetti enterprise in ambito AI generativa, in collaborazione con una grande azienda italiana. Ti occuperai di progettare e sviluppare
pipeline RAG, orchestrare
modelli LLM
su Azure OpenAI, integrare componenti come Azure Search e Document Intelligence, e contribuire a casi d’uso
Agentic AI.
Requisiti tecnici (Must) Ottima conoscenza di
Python Esperienza con
RAG pipelines
(retrieval-augmented generation) Buona conoscenza dei servizi
Azure AI : OpenAI, Search, Document Intelligence Sviluppo applicazioni a
microservizi Buona conoscenza del framework
FastAPI Conoscenza di
pattern di Machine Learning Esperienza con
vector database ed embeddings
(es. Qdrant, FAISS, Pinecone) Esperienza in
Agentic AI
(casi d’uso con agenti autonomi, guardrails, orchestratori) Familiarità con strumenti
DevOps/MLOps
(Docker, Jenkins, GitHub Actions) Esperienza in progetti multimodali (testo + immagini/documenti)
Cosa offriamo Tempo indeterminato Full remote RAL 45.000 € Progetti AI enterprise su stack Azure + open-source Un team che valorizza la crescita e ownership sul prodotto
Processo di selezione Invio candidatura (CV + link a progetti, GitHub, articoli/portfolio) Introductory call (competenze tecniche + mindset) Test tecnico / demo / review di un progetto precedente