Mashfrog Group è una rete integrata di aziende specializzate in diverse aree del business digitale.
Siamo nati con ununica missione: superare i paradigmi tecnologici e di comunicazione per creare modelli di business innovativi e dirompenti.
Lavorare in Mashfrog significa lavorare in un gruppo di oltre 500 Professionisti con un’età media di 35 anni e con esperienze in diverse industrie di riferimento.
I VANTAGGI DI LAVORARE CON NOI:
- Politica di welfare che consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private;
- Credito formativo a disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie;
- Due giornate di attività di volontariato all’anno retribuite dall’azienda;
- Supporto psicologico a tutti i dipendenti;
- Premio economico per neo mamme e neo papà;
- Percorso interattivo su tematiche di Diversity & Inclusion;
- Smart working policy;
- Assicurazione sanitaria estendibile al nucleo familiare;
- Eventi mensilidi condivisione social.
CHI STIAMO RICERCANDO?
Stiamo cercando un Machine Learning Engineer con almeno 4 anni di esperienz a, capace di progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli di machine learning scalabili. La persona ideale unisce solide competenze tecniche a una mentalità orientata al risultato, ed è in grado di lavorare lungo lintero ciclo di vita di un modello: dallanalisi dei dati grezzi fino al deployment e al monitoraggio in produzione.
DA DOVE LAVORERAI
Noi pianifichiamo gli obiettivi, il resto lo decidi tu!
QUALE SARÀ IL TUO IMPATTO IN AZIENDA?
- Sviluppare modelli predittivi per casi duso di business, gestendo le fasi di esplorazione, data cleaning, feature engineering e valudazione;
- Progettazione e mantenimento di training pipeline robuste e riproducibili, orchestrate tramite Kubeflow;
- Collaborazionecon i team di Data Engineering e DevOps per portare modelli in produzione su infrastrutture cloud (AWS e GCP);
- Contribuirà attivamente allo sviluppo e alla manutenzione della codebase ML, garantendo qualità, leggibilità, testing e scalabilità nel tempo;
- Responsabilitàsul monitoraggio delle performance dei modelli, del retraining periodico e dellottimizzazione continua in termini di accuratezza, latenza e costi.
REQUISITI TECNICI
- Esperienza concreta nei seguenti ambiti: sviluppo di modelli predittivi, tecniche di data engineering e preprocessing su dataset di grandi dimensioni;
- Profettazione di training pipeline end-to-end;
- Utilizzo di Kuberflow per lorchestrazione di workflow ML;
- Deployment di soluzioni su AWS e GCP;
- Programmazioneavanzata in Python e sviluppo di modelli con TensoFlow;
- Esperienza nello sviluppo e nella manutenzione di codebase di produzione, con attenzione a best practice come modularità, versionamento, code review e documentazione.
REQUISITI PREFERENZIALI
- Competenze nellutilizzo e nellintegrazione di Large Language Models (LLM), incluse tecniche di prompt engineering, fine-tuning e luso di framework come LongChain;
- Conoscenza di Docker e Kubernetes;
- Esperienza construmenti MLOps;
- Familiarità con CI/CD applicato al machine learning;
- Conoscenza di framework complementari come PyTorch o scikit-learn.
Mashfrog Group si impegna a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo, garantendo pari opportunità a tutti, non accettando alcun tipo di discriminazione.