GTM EngineerModena · Ibrido · Tempo pienoSi ricordi di controllare il suo CV prima di candidarsi. Inoltre, si assicuri di leggere tutti i requisiti relativi a questo ruolo.Chi siamoSaikoo è una SaaS platform nata a Modena, posizionata come Customer Revolution Management: un CRM pre-integrato con i dati finanziari pubblici di 6 milioni di aziende italiane, provenienti dalla Camera di Commercio.Stiamo costruendo un recente modo di fare go-to-market per team commerciali, commercialisti e investitori in Italia, dove i dati di bilancio, i segnali di intent e l'automazione AI si combinano in un unico sistema coerente.Il nostro stack include Claude Code, strumenti di orchestrazione AI, Stripe, e una metodologia proprietaria per costruire sistemi GTM che si rafforzano nel tempo.Il team è piccolo, senior e ambizioso.Il ruoloSotto la supervisione dei founder, parteciperai alla progettazione e al deployment dei sistemi GTM di Saikoo, lavorando su tre aree principali:AI agents & automationCostruire agenti di qualificazione, enrichment, personalizzazione e scoring usando Claude, GPT e strumenti di orchestrazioneImplementare workflow AI-powered per l'esecuzione GTMTAM building & enrichmentDefinire gli ICP e costruire liste TAM sul tessuto imprenditoriale italianoSfruttare i dati finanziari Saikoo insieme a fonti multi-vendor per costruire pipeline di enrichmentSviluppare modelli di scoring basati su segnali finanziari, di intent e di prodottoGTM experimentsProgettare, lanciare e misurare esperimenti strutturati su messaging, canali, audience e trigger di attivazioneDocumentare ipotesi, risultati e iterazioniResponsabilità quotidianeCostruire e deployare AI agents per workflow GTM (qualificazione, enrichment, personalizzazione, scoring)Progettare liste TAM e pipeline di enrichmentCostruire workflow signal-based (visitatori del sito, utilizzo prodotto/PQL, segnali social, cambi di ruolo, segnali di intent)Configurare e amministrare la piattaforma CRM: oggetti, campi, flussi, routing, importazioniCostruire infrastruttura outbound e sistemi di segmentazionePartecipare alle riunioni interne e presentare progressi e risultati degli esperimentiMonitorare metriche di performance (reply rate, pipeline generata, copertura enrichment, conversion rate)Contribuire all'ottimizzazione continua del sistemaProfilo idealeCerchiamo una persona autonoma, intraprendente e orientata ai risultati, che si trovi a suo agio in un ambiente startup dove velocità e versatilità sono fondamentali.Il candidato ideale:Ha esperienza in un piccolo team (< 20 persone)Prende iniziativa senza attendere istruzioni dettagliateUsa strumenti AI (Claude, Cursor, ChatGPT) quotidianamente per costruire e automatizzarePensa per sistemi ed esperimenti, non per taskÈ a suo agio con API, SQL, webhook e scripting di base (Python o JavaScript)È in grado di imparare nuovi strumenti in autonomia in pochi giorniEsperienza con Clay, Cargo, n8n, Make, HubSpot, Salesforce è un forte plus.Esperienza2–4 anni in Revenue Operations, Growth Engineering, GTM Engineering, o Sales/Marketing OpsEsperienza in una startup o scale-up B2B SaaSEsperienza nella costruzione di pipeline di enrichment, programmi TAM o workflow AI-powered è altamente valorizzataEsperienze di stage in startup ad alta crescita sono rilevantiProfili provenienti da grandi aziende o pura consulenza generalmente non sono un fitRequisitiItaliano fluente (lingua di lavoro)Inglese fluente (documentazione, tool, community)Laurea magistrale (Economia, Ingegneria, Informatica, o equivalente)Perché questo ruolo è unicoNon è un ruolo RevOps tradizionale.Imparerai come si costruiscono davvero i sistemi go-to-market moderni: dati, AI agents, automazione, architettura CRM e sistemi outbound, su una delle SaaS B2B italiane più innovative del momento.Lavorerai direttamente con i founder e sarai esposto al system design, alla strategia di prodotto e all'esecuzione commerciale.La retribuzione sarà commisurata all'esperienza maturata e alle competenze acquisite. xrdztoy La ricerca è indirizzata ad ambo i sessi e i dati acquisiti saranno trattati nell'ambito della normativa vigente sul trattamento e protezione dei dati personali.