Universidata, parte del gruppo Ingenium Education Group S.p.A., sviluppa prodotti EdTech innovativi con l'obiettivo di trasformare il modo di fare didattica e di gestire la scuola nei prossimi decenni.
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Si candidi rapidamente per massimizzare le sue possibilità di essere considerato/a per un colloquio. Legga la descrizione completa del lavoro qui sotto.
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Vogliamo restituire a scuole e docenti il tempo e l'attenzione per ciò che conta davvero. L'Education è il nostro ambito di punta, affiancato da altri settori in cui applichiamo la nostra expertise in Data Science & AI.
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Il ruolo
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Backend Developer dual-stack (Python + Node/TypeScript) con 3+ anni (mid) o 5+ anni (senior) di esperienza, solida mentalità architetturale e cura maniacale per la qualità del codice.
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Lavorerai su due progetti greenfield in ambito EdTech
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, entrambi in fase iniziale: niente legacy da reverse-engineerare, nessun debito tecnico ereditato, decisioni architetturali ancora da prendere. Spazio reale per lasciare il segno sul design dei sistemi.
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Gli stack
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Un backend
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Python async
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(FastAPI + PostgreSQL + Neo4j) con pipeline RAG e generative basate su LLM, ingestion documentale e workflow asincroni Un monolite
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NestJS 11 (TypeScript + Prisma + PostgreSQL + Pino + Passport/JWT), multi-tenant, con modello di permessi granulare e feature LLM integrate
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Ci aspettiamo che tu sia a tuo agio a muoverti da un lato all'altro in base a dove sta la priorità. Un/una \"Java developer che ha visto Python di sfuggita\" non è il profilo. Un/una ingegnere/a che ha lavorato in produzione in entrambi i mondi, con la testa nel sistema e non nel linguaggio, sì.
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Cosa farai
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Lato Python
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Progetterai e scriverai servizi async in FastAPI
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Lavorerai su pipeline RAG e generative con LLM (prompt design, structured output, grounding, caching)
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Modellerai il dominio su PostgreSQL (SQLAlchemy async) e Neo4j
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Svilupperai pipeline di ingestion documentale (estrazione testo, OCR, chunking, embeddings)
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Orchestrerai job in background e workflow asincroni a lunga durata
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Lato NestJS / TypeScript
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Svilupperai feature backend su un monolite con modello di permessi granulare
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Scriverai codice production-grade: tipizzato, testato (unit + e2e), con contratti DTO/Swagger coerenti e migrazioni audited
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Parteciperai alle decisioni architetturali — boundary di modulo, strategie di autorizzazione, evoluzione dello schema, pattern di errore e logging
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Integrerai feature basate su LLM dove portano valore reale
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Trasversale
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Contribuirai all'evoluzione architetturale end-to-end — non solo implementazione
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Farai code review serie ai colleghi — qualità e manutenibilità sopra la velocità
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Requisiti non negoziabili
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Backend Python
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3+ anni di Python backend con pratica consolidata di async/await
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FastAPI e Pydantic
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SQLAlchemy (async) e PostgreSQL
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Neo4j o esperienza solida con database a grafo
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Backend Node.js / TypeScript
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Esperienza solida su NestJS (o framework strutturalmente equivalenti: Spring, Rails, Django strutturato) — DI, moduli, guard/interceptor, pipe di validazione
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Ottima padronanza di un ORM tipizzato (preferibile Prisma; TypeORM/Drizzle accettabili se sai come migrare)
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LLM & architettura
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Esperienza reale di integrazione di LLM in produzione — API (Anthropic, OpenAI o simili), tool use, structured output, prompt caching, gestione di contesto e costi. Non tutorial, non prototipi da hackathon.
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Confidenza con orchestrazione di job asincroni in background (task queue, worker pattern)
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Confidenza con pipeline di ingestion/parsing documentale (estrazione testo, OCR, chunking, embeddings)
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Solide basi di REST API design (versioning, contratti, error model, idempotenza) e microservizi
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Docker e principali modelli di deployment (container orchestration, multi-stage, rolling/blue-green, config e secrets)
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Trasversali
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Testing non opzionale
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: unit e integration test, trade-off tra mock e fixture reali, consapevolezza che un test che passa non vuol dire codice corretto
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Ciclo di vita del software end-to-end: user story → refinement → implementazione → deploy → monitoring
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Attenzione all'architettura: riconosci l'astrazione vantaggioso da quella prematura. Leggi il codice prima di aggiungere codice.
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Seniority trasversale: genuinamente a tuo agio in entrambi gli stack
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Disponibile a lavorare in modalità ibrida su Roma
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Claude Code (non negoziabile) Uso quotidiano di Claude Code come parte integrante del workflow: brainstorming, spec writing, TDD, refactoring, code review, debugging sistematico. Sai cos'è una skill
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, un hook
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, un
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MCP server
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, un sub-agent e l'hai già usato su progetti veri. Sai quando ti aiuta e quando no. Se